@wysnxzm 哈哈有道理。但感觉这种说法是不是限于过去人类社会精细化分工，需要很多人去完成一个大任务，人本身学习就慢且只能掌握很小一方面技能，需要学习课本慢慢来，但现在 ai 全都会，书给 ai 全都能很快学会、还学得更多，一个顶 N 个，不需要人了

@iwh718 嗯，但感觉甚至所说的“问题”其实不是问题，只是没给 ai 说清楚，方向感觉也很难指导了，因为 ai 懂得比自己多且深，甚至不行也可以借助其它模型给它纠正方向（目前的感受

@wu67 最好的模型 opus4.6 和 gpt5.4 用夏丽，感觉这些都不是问题了

@334132462 感觉以目前最好的模型和进化速度，这些都不是问题了

@JinShu 跟不上啊，ai 啥都会了，学了还有啥意义呢？

和直接 tg 对话有啥区别？

@Ketteiron 那感觉得收藏一大堆了，看着不太方便

哈哈哈哈笑死，谢谢你佳俊，又涨姿势了

用 python

感觉都是表面功夫，建议学训推加速

先把身体搞好

gpu-manager cGPU qGPU mGPU 几年前的东西了...

那说明基本都是 cache 啊，如果 rss 常驻内存应该早 oom 了

钓鱼？准备一锅端？

人生苦短，学点别的吧

@so1n 不是，是想实现类似 python protocol 一样，连接创建和断开自动触发
```
class RpcClient(asyncio.Protocol):
def __init__(self, service_id):
self.transport = None
self.peername = None

def connection_made(self, transport):
utils_rpc_client_mgr_inst.add_rpc_client(self)
logging.info(f'rpc_client_connection_made to {self.peername}')

def connection_lost(self, exc):
from utils import rpc_client_mgr_inst as utils_rpc_client_mgr_inst
logging.error(f'rpc_client_connection_lost to {self.peername}')
utils_rpc_client_mgr_inst.del_rpc_client(self)
```

不像脉脉，感觉这里大家说得都挺实在。两者都重要且不矛盾。

@dropdatabase cni calico 怎么解决呢？