gruvbox light

同感。以前收藏了好多那种 w3cschool 的页面，现在确实没有必要自己去筛选了

claud sonnet 也不是特别遵循 claudemd 的，看你自己 claude md 的长度和写法的。
我自己是用量太大，claude 订阅总触发限制才换的 glm max 包年，总体效果还是满意的。分割成小活之后 claude 和 glm 差距不太明显。另外就是之前 glm 不支持 claudecode 思考的，可以换别的工具，我比较多用 factory droid

我都是直接电视上和 Quest3 里装个支持 webdav 的播放器，在线看就好了。

@duchenpaul 应该是我之前缝的 starship 主题： t/957227

不支持双拼，只能卸载等以后再看看了

macOS 下主要用 Arc ，Windows 上尝试用了下，经过多个版本的迭代之后，体验已经挺不错了。
但是不能原生支持 1Password 和本地客户端联通，不支持穿梭看 B 站，只能用回 Edge 了。
当然了，上面两个都是软件作者不兼容 Zen 不是 Zen 自身的问题。

@Backkey 199 续费的，算上信用卡优惠 190 把

魔兽世界，守望先锋

@zolo 我就是官方续了

每年定期这个时候买 pikpak

这两天用下来的感觉还是老样子，80 分能做到，但是真要上线还是得人去做大量的重构。现在能力增强也只是缩短到 80 分的轮次和时间，最终品质这块还是不能期待太多。

监控不监控不知道，但就我实际工作经验来说，用户使用频度高到一定程度，平常收集的各方面信息足够的话，用户画像推测真的挺准的。

举个例子，某个街区最近买 XX 很多，那么住址在周围的，就会有一定权重。这种权重出来，可以叠加原先数据再重做画像，继续推荐。上面说的明文监控排查只能说很多服务都有，有的公司之间甚至还共享，之前仔细看过一些脱敏后的数据，只能说人类确实有多样性。很多人就算两台手机，但你用的人是一个人啊，点击间隔，定位信息，操作习惯是同样的，时间长了巧合过多会被成功识别的，很多公司内部是有工具做自动关联的，之后作为弱关联的一个维度再参与到推荐。

作为 Claude 触顶后的平替来说确实不错，买最顶的套餐了。
但是 bigmodel.cn 国外访问很慢，不挂代理连官方文档看起来都卡。

Java 依旧 IDEA 搭配 GitHub Copilot Chat, Cline 之类的。
Go 的话只有 debug 时候开下 Goland 了，基本就 VSCode 解决。

日本来回上海是很方便的，但是日本节假日或者中国节假日机票都上涨挺多，有假挑挑淡季确实不错的

我是做一次饭洗一次，每次晾干之后再放上去