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不懂业务的话，业务指标以及监控阈值你只能从产品与开发、测试那面获得；项目立项的时候喊你来你也听不懂，参与不了讨论，所以最终技术方案也是产品与开发、测试那面给出的。至于说优化，不是从业务的角度出发进行优化，意义不大。
这种运维只是一个执行层，执行层很容易触碰薪资上限，也很容易替换，看自己的选择了。

前段时间工商银行给我打电话，发现我的 master card 在美国有一笔小额交易，问我是不是个人操作，我说我人不在美国，然后问他怎么办，他们建议我注销卡片（卡号），然后重新取柜台补卡，仍然是原账户，只是卡号不同。
我没有注册过上面的活动，但是我可能会在 Booking 、agoda 以及 stripe 上使用过卡片，保留有 cvv 信息。

试了下，我也是降智版本，只有 o1 是正常的，GPT4o 与 GPT4 都是一行 markdown 以及无法搜索最近新闻

新西兰南岛的很多小城都值得回味，印象最为深刻的是 Lake tekapo 这个小镇，以好牧羊人教堂闻名，周边雪山环绕，有蓝色的雪山融水湖泊，镇上有很多带壁炉的独立屋可以居住，小镇超市买点食材自己做饭，在壁炉木料燃烧的噼叭声中，就算躺着也很舒服，与过往迥然不同的人生体验。现在冬天来临，一直想在国内找这种带壁炉的度假屋，不过据说因为直接烧火不符合酒店规定且难于清理，世界范围内都很少。

我是一边写项目一边学，用 cursor 写，代码有问题 cursor 解决不了的时候，用 chatgpt o1 分析，目前还算顺利，这样优缺点都比较明显，优点是产出明显容易坚持，缺点是东拼西凑效率低下。

1.会排除掉比较边缘的省份，这些省份到一线城市会有四小时左右的飞机，如东北三省，西南的云南与贵州，西藏与新疆，宁夏与陕西以及内蒙古，区域会划分在北京到海南，成都到上海这片区域内；
2.中国受到副热带气压的影响，除去 1 提及的地方，秦岭淮河以南地区基本上夏天都会在闷热的酷暑中，40 度的天气会很多，而且湿度很大，体感温度会更高；冬天温度以苏南上海为例，最低气温也会零下，也会下雪结冰，如果抛开夏季酷暑只考虑冬季温度的话，长江以南勉强可以选择；
3&4.城市发展不错适合创业，房价低这两个一般会互斥，简单理解为三线城市，也就是除去省会与计划单市的城市；
5.旅游城市现在可以理解为网红城市，广东的潮汕，福建的泉州，湖南的长沙，浙江的湖州等等

综合来看因为 1 与 2 是核心需求，而这两个需求放在中国是互斥的。最后说下冬天气温高于 10 度，可能只有云南才能做到，就算广东也会 10 度以下。

https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/#define-readiness-probes 看文档，最合理的推断是服务过了探针后，自己出错了，如果在运维层面加强的话，需要再加一个 livenessProbe 来判断服务的存活，这需要程序提供可用的接口，当程序健康检查异常，则会终止这个 Pod ，然后重新拉起一个，不过这样做没办法保留现场，不利于排查问题，特别是程序代码原因导致 crash ，则会反复终止 Pod 、拉起 Pod 。