coyove

楼上已经说了，用魔数 greppability 更好，在超大型项目中更有用

之前需要实现一个功能，用 pcre2 希望可以获得正则表达式里的固定文本部分（ fixed pattern ），比如 abc\w+def?，就有两个固定 pattern：abc 和 de 。
AI 给出了库函数 pcre2_pattern_info ，这函数接受一个 enum ，返回对应正则信息，比如传 PCRE2_INFO_MINLENGTH ，返回能匹配上 pattern 的最短字符串长度。
可惜 pcre 里实际并没有 enum 可以拿到我想要的“固定文本部分”，于是 ai 便编了一个 PCRE2_INFO_FIXED_PATTERNS ，并煞有介事地输出了“示例代码”。。只能说幻觉还是太严重了

想起了在创业公司手撸的 go+epoll http/redis server 库，github.com/coyove/resh ，性能比 fasthttp 好得多

但意义不大，再好的库 benchmark 时拉开的差距，在叠加实际业务后都没有任何意义，除非你的业务本质就是 lb ，proxy ，sfu/mcu 这类的

不是杠哈，op 上一个帖子还在说“一些 AI 在线学习平台的经验，一些 tensorflow 的 AI 建模”，一年后已经是“首席技术”了嘛

去做一线+复杂业务的后端，肯定是最后一拨被代替的

同，今年背了 3.5-，不过部门比较迷的是，其他人都被调走支援其他组，就留我和一个同事下来干原来的业务，把我整不会了

@BadReese 最底部是第「双精度浮点有穷最大值」行
@ThirdFlame 确实如此