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前几天去爱回收门店回收 iPhone13Pro ，爱思显示 80%+的健康度，但是手机设置页面显示 70%+的健康度，就很神奇，然后工作人员说回收参考价格以手机设置界面为准

遇到喜欢的东西就买下来，钱不是真的花掉了，而是换了另一种形式陪在你身边，哈哈哈哈哈
喜欢就买吧，兴趣爱好很难得，做人嘛开心最重要了
我是去年年底买 22 款 Cannondale Supersix 的大怨种，今年年初就出了小改款，被背刺了

薯条

基建之所以是基建，正是因为其可复用性很好，确实不用特别多人做

目前数据给的仍旧太少，神经网络节点还不够多，如果未来给类 ChatGPT 的 AI 足够多的“神经突触”，接入感受传感器，装上行为装置（比如四肢），让 AI 自己体验世界收集数据，那就是 AI 真的人化了。目前受限的可能主要还是硬件能力，神经突触量还不够，人类的思维也许就是神经网络规模突破临界点，能够同时容纳短时刺激和长期的记忆，并进行主动思考。还有就是人类同样需要学习语言形成社会架构加快知识 /数据的摄入速度，如此仍旧需要若干年的成长过程，AI 训练同样如此，当前这样仅仅喂给 AI 网络数据肯定是不够的

直接 Lucene 一把梭

根据关系值大于 0.5 的边及其邻接点构造子图；
将子图中大于 0.5 的边的关系值大小统一视为 1 ；
统计每个点的邻接关系值和；
迭代优先删除邻接关系值和最大的点同时更新该点邻接点的关系值和，直到关系值都降为 0 ；

对 EEPROM 来说，“写”是 Program （编程，也就是 EEPROM 的第三个字母 Programable ），是不可逆的，比如比特 1 的位置写成 0，这个操作只是单向的，0 不可以“写”为 1，0 要变回 1 就只能通过擦除，擦除以后就变回 1 了，但是这两个操作（写和擦除）不是互为逆操作，而且两者实现原理不一致，粒度可能不一致，延迟可能不一致，所以只能称之为电可擦除可编程只读存储器（ EEPROM ）

GraphQL 更适合 OLAP 场景，拿来干 OLTP 不太合适，是个类似 Gremlin 的图查询结构

可以，但没必要

@chengxiao 请问出吗？有意，TG 同 v2 的 ID

@joshua7v 1080ti 挖矿算力低是因为物理限制，TLB 太小了，只有 2GB，在 DAG 尚小的时候 1080ti 还是有 50mh 的，现在大于 4G 以后性能大幅下降。这也是为什么 17 年的蕾 7 却有那么高的挖矿性能，eth 挖矿比的几乎就是显存性能

@pkwenda 请问挖矿软件是用的哪一款

或许和软链接硬链接有关系，不同工具处理方式不一样，可以考虑用 rsync

找客服，下单界面截图就好了，刚刚还找客服申请了一个价保，第一次这么晚尝试，话说 Plus 客服凌晨一点还在线，真的太到位了，我预期是只有机器人的，半夜找客服，还有些不好意思

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