collen

本地模型也可以跑，只是会根据模型大小从而准确率改变而已，本质是记忆算法，模型和 agnet 和 mcp 都只是方便大家拓展而已，我自己从 23 年到 26 年的聊天数据 1 万多条本地要跑 8 天，open 调用就跑了 2 天，国内的可以用更便宜的 deepseek ，而且历史记忆不重要，历史记忆只是过去，没有执行聊天算法，可信度低

2 月 25 日

回复了 collen 创建的主题分享创造大家好，我开源了一套个人助手 1.0beat 版本

还有一个项目是导入历史数据清洗画像的，属于子项目，但是如果大家有大量编程历史对话的话，会消耗很多 token ，建议让 AI 清一下数据库数据，如果是用 LLM key 的话请注意费用，当然如果不想要历史数据也可以从 0 开始慢慢养，会在数据库存你的数据，聊越多，越清晰

2 月 12 日

回复了 collen 创建的主题问与答 AI 编程数据提问

@coreJK 但是我 1 万多条对话，大概有 6000 多条都是问编程的，或者项目代码让他帮我改，比较古老了，2023 和 2024 年的，那个时候没有 claude code 我直接全部复制粘贴过去的，现在清洗起来要跑很久，这些代码都应该没有意义了吧

1 月 30 日

回复了 tf2 创建的主题程序员公司后端接口的返回：

一般，不如一个字段名，在不同接口有不同的意思，有时候不知道要表达什么意思，要靠猜

2025 年 11 月 28 日

回复了 sikuu2al 创建的主题分享发现一起来聆听破防的声音

标准是谁定义的，他是按照谁的模版回答的，每个人都是第一无二的，我满足于现在的生活，他和你只会制造所谓精英世界的骗局和荒诞，block +1