https://www.bilibili.com/video/BV18s4y1w7Km B 站链接

这返回速度够快的呀，是用了 azure 的 API 吗？

感觉想象空间很大呀～ ChatGPT 擅长的是自然语言理解，把它不擅长的领域（比如数值计算 /实时网页信息获取）做成插件，它决定什么时候去调用这些插件，确实能力上了一个层级 [不过估计还需要打磨一段时间，目前 newbing 就像当于加了一个搜索的插件，但感觉并没有那么用]

@sbilly
@Darkatse
一个难点是怎么先将视频转化成音频...让用户本地下载 ffmpeg 转估计上手成本有点高

记得 cat 可以设置 CAT_HOME 这个环境变量的

来段 Python 的
https://gist.github.com/cgsvv/92215a20b884549d37f7f71032a3491b

@azuginnen 有必要用这个 table 吗？直接 globals()['print' + key]()

@exceloo 小魔卡似乎是要换号吧，老用户用不了这个套餐

现在还在用 88 元 10GB 后限速的套餐，是不是很亏啊？上海移动有啥好的流量套餐么？

直接 map(do_something, foo.users)就好了，map 的实现可以用多进程 multiprocessing.Pool 或多线程 multiprocessing.dummy.Pool

https://stackoverflow.com/questions/6596617/python-multiprocess-diff-between-windows-and-linux https://rhodesmill.org/brandon/2010/python-multiprocessing-linux-windows/ 供参考~

AbstractMethod

分母+1

给个建议吧，在 Python 里面想并行化，较为方便的一种做法是把循环改成 map，然后 map 的实现可以用多进程、多线程或者 gevent 里面的 map 实现，这样只需修改一个位置就能用不同的并发模型

@SaltyFishMo 跟第一种等价，false 时不执行

@Buffer2Disk 对的，单个元素的增删不会有内存泄露

@Buffer2Disk 据我所知，Python2 的 OrderedDict 链表中使用的是强引用，所以有循环引用的问题。在 Python3 中 OrderedDict 链表使用的是 weakref，所以没有这个问题。可以考虑看一下 Python3 的实现

在 gc 开启的情况下，self-referencing list 并不代表内存泄露，只是代表这部分内存只有在 gc 的时候才释放。另外，如果 gc 需要释放的对象定义了__del__方法，那么在 python2 中它就永远不会被回收