byteLoading

输入 key 之后，应该就是去拉取可用的模型了，正式版最新版本没问题，感觉是你的网络问题，vscode 设置下走代理

github copilot 年付 100 刀 + openRouter 按用量付费 + gemini pro 学生套餐，国内什么新模型出来了偶尔充个几块钱体验一下

文档挺全的，好评

@byteLoading fix ，有限 claude sonnect

自定义 agent 、项目提示词、自定义模式 + gpt4.1 无限 + 优先 claude sonnect + 支持自定义模型
近期尝试了一段时间，还是挺好用的

AI 应用做的浅的话基本就是 prompt + tools ，封装的通用一点就是 dify 、coze 这种，我个人感觉是更偏前端技术栈一些，没太深的技术护城河，你看 manus 出来之后，很快就有人复制出了 openmanus 。难点就是现在 LLM 的能力还是比较弱的，要做一些工程化实践，在 token 约束的情况下尽可能精准的表达用户的意图，后面随着 LLM 能力的逐步提升，可能也没那么重要了。做的深的话，就不清楚了，感觉对个人的要求应该还是挺高的，基本应该都是名校硕博之类的吧，卷的都是论文产出了。

我的建议是：完全没必要报培训班，自己学学浅层的 AI 应用，一些 prompt 的最佳实践之类的，你用的比别人熟练的话，还是能带来一定的优势的，比如工作提效后，省下来更多的时间学习自己感兴趣的东西；比如利用 AI 工具去学习算法，之前碰到不懂的算法，只能去 leetcode 看答案，自己领悟，现在你可以让 AI 帮你绘制算法完整的执行过程，你的学习效率也是超过之前的人的。持续学习，剩下的就只能走一步看一步了，大环境、行业趋势、经济状况不是你我能左右的，你可以给自己订一个短期目标，比如要进某个大厂之类的，参考他们的要求利用 AI 工具去学习，碰到合适的机会还是可以实现的。