anyChris

同被官方封号折腾过，现在用 ofox.ai 中转。走阿里云节点，国内延迟比直连还低，streaming 也稳。兼容 OpenAI 格式，CC 改个 base_url 和 key 就能用。

用了两三个月没出过问题，Claude/GPT/Gemini 都能切，按量计费不用包月。可以试试看。

PHP 生态其实挺稳的，Laravel 社区依然活跃，招人也好招。新项目可能大家爱用 Go/Rust 尝鲜，但存量业务 PHP 还是主力。

个人觉得别跟风焦虑，业务能跑、团队熟悉、生态成熟，这三点比技术栈新不新重要多了。

敏感信息这块，我的做法是代码里硬编码的密钥走环境变量，AI 看不到。业务逻辑、算法思路这些让 AI 看也无妨。

至于恶意返回，目前没遇到过。但确实有这个风险，所以重要决策还是人工过一遍，别让 AI 直接执行敏感操作。

第 2 点确实是个问题。我现在的用法是云电脑只跑 openclaw ，然后通过飞书/钉钉把结果同步回来。开发机上的敏感数据它碰不到，算是折中方案。

至于第 3 点，部署确实折腾，docker 一键部署那个脚本我跑了好几次才成。不过配好了之后基本不用管，就当是个常驻后台的外包。

稳性优先的话建议别只看价格。我之前贪便宜用过几个小中转，动不动就 502 ，写代码写到一半断了真的想砸键盘。

现在主力用 ofox.ai ，走的阿里云节点，国内延迟比直连还低。兼容 OpenAI 格式，Claude Code 改个 base_url 就能用，不用折腾。人民币直充按量计费，不用算汇率。50+ 模型都有，Claude/GPT/Gemini 随便切。

硅基流动便宜但模型上新太慢，openrouter 全但充值要税。看自己需求选吧。

说几个我日常在用的：

- 写代码：Claude Code ，基本上中小项目可以全程 vibe coding 了，大项目也能当个靠谱的 pair programmer
- 读论文/长文档：NotebookLM ，直接扔进去让它总结+问答，效率比自己啃快 5 倍
- 写文案/邮件：直接 ChatGPT ，给个大纲让它润色
- 数据分析：Claude 的 artifact 功能，扔个 csv 上去直接出图表

核心心得就是别把 AI 当搜索引擎用，把它当实习生用，给明确的任务和上下文，产出质量会好很多。

现阶段龙虾更适合那种不需要实时盯着的长任务，比如跑完一个项目的单元测试、批量处理文件之类的。你说的抓微博那种需要登录态+反爬的场景确实不太行，skill 生态还太早期了。

我现在的用法是白天在电脑前直接 CC ，晚上或者出门了丢个任务给龙虾让它慢慢跑，第二天看结果。别指望它一句话搞定复杂任务，当个异步执行器用就好。

看你对性能要求高不高。要求不高的话 Electron 生态最成熟，AI 写起来也最顺手，毕竟训练语料多。Tauri 2 体积小性能好，但 Rust 那块 vibe coding 还是容易翻车，调起来费劲。

我个人现在新项目默认 Tauri 2 了，前端随便选，Rust 后端只写胶水层就行，不用太深入。

感觉市面上都是 AI FOMO 人群在用