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V2EX 第 241965 号会员,加入于 2017-07-20 09:38:26 +08:00
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3 天前
回复了 edg 创建的主题 程序员 Java 端怎么弄大模型的长期记忆
记忆这块之前研究过。
有很多开源的长期记忆,star 最多的 mem0 ,其他还有 memobase 、memu 、memori 等等。
还可以用云服务 AWS AgentCore Memory 。
没特殊需求直接用 mem0 即可。
原理都差不多,有些会在记忆分类上做优化( User Profile 、Events 、Activity 等等),有些会优化 context 来减少消耗的 token 数量

* 插入
1. 大模型抽取对话中的关键内容
2. 从向量数据库查询已有记忆中相关的记忆
3. 用大模型判断要进行的记忆操作(增删改或者无动作)
4. 执行记忆操作到向量数据库
* 查询
* 直接向量查询,按相似度取前 N 个结果
* 使用
* 每次对话都调用插入,prompt 发到大模型之前查询记忆,把查出来的记忆拼到 prompt 里面
15 天前
回复了 pmpmp 创建的主题 程序员 你真的了解上下文工程么?
写了很多,但是不知道我的理解对不对,实际只有一个功能:自动化上下文压缩(包括总结和 LRU )。其他的 LangChain 也都能做到。
但是自动化上下文压缩感觉是一个伪需求,各个 Agent 使用场景大不相同,每个都应该有自定义的压缩方式。自动化压缩很容易把 Agent 需要的内容丢掉。
glarity 免费的,字幕总结,但是 b 站总结不太能用,现在也不维护了。收费的 monica 或许可以,还支持没字幕的视频总结。
LZ 是哪来的 50W ?
我的话就全还贷款
目前是有一定的套利空间的。比如扫尾盘之类
本身样本就太小了
spec kit + claude code / codex
模型编码能力可以参考
https://swe-rebench.com/
agent 能力参考
https://gosuevals.com/agents.html
38 天前
回复了 charoneo 创建的主题 程序员 写代码用 claude code 还是 codex?
个人使用体验来说 claude code 无论是体验还是编码质量都比 codex 强一点( Windows 下),而且速度会快一些。
先找勇哥看一看这个店能不能做。目前完全是画饼,你舅虽然是商人但是听你描述对餐饮行业也是新人,那么做第一个店大概率不赚钱,或者回本周期很长。你为什么现在就想的这么好,“后面如果效益好开分店的话我就会转管理和培训”,这个现在看来完全是一个小概率事件,我看 10%的概率都没有。
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