事实上安卓这边旗舰手机 ovh 基本都是支持 pps 的，mi 新手机也支持了 pps ，新充电器支持都都不算差

m2 air 24 ，几乎做任何稍微重点的活就会转圈

@Livid #2 感谢

@Livid
大佬有空的时候能帮忙处理下吗

如果国内外都这样，大概率 op 自己改 dns 搞崩了...

@akaze #36 如果做大型工程肯定不够，但是绝大多数情况下本地跑的都是 demo ，或者跑一些类似 resnet16 这种浅层网络，或者干脆学习鸢尾花、手写识别这种工作，4060 绰绰有余。教学用途和工程用途算力需求差距还是蛮大的

@Pteromyini #17 另外补充一点，孩子转达意见可能并不准确，学校顶多推荐 4060,要是强制要求建议直接投诉

计算机图形学、机器学习、深度学习都会用到，大学打一些比赛做项目也会用到
另外现在很多高校 AI 相关的机器学习深度学习确实是本科必修，所以 GPU 还是有备无患的

电池健康更多的是看使用习惯（电池健康基本跟温度强相关），所以作为一个消耗品，用就是了，充电本身影响不是很大，充电时产生的热量升温影响更大

star 了

@Pteromyini #28 不过真没多少人是在乎自己用的什么手机，多数情况下普通人买手机看的是用户习惯、价格+附近有啥牌子。至于发布会发布了什么内容，除了数码爱好者没多少人在意

如果说单机或者单品牌销量，确实苹果遥遥领先，但是这基于一个前提，安卓整体来看实际是分流了销量，单纯从 ios 和 android 这两个大类来说，android 销量才是领先的（即使是是 4000 元以上的设备）。果然数据是不会骗人的...既然 op 标题是安卓，那最好是从两个系统角度区分而不是单机/单品牌

客观说其实后续流程肯定会优化，只不过刚推的时候不出错比方便重要，所以我选择 2-3 年后再买 esim 手机

@hwdq0012 #4 xy 问题哈哈哈

aistudio 是面向开发者的调试平台
vertexAI 是 2B 的商业平台
gemini 是给普通人用的终端
分发渠道不同

高低配，gpt5-h/4.1 做规划分析，glm 执行，glm 的工具调用很强，这种配合的体验至少应该是不输全 4.1 的（ token 消耗绝大多数是执行阶段，执行阶段模型能力要求相对较低，边际效应中低难度任务模型性能差异不算大）

这根本就不是个 bug...这商战也太朴实无华了

@PrinceofInj #41 感觉主要还是专利问题，对这些稍大点的配件厂来说这种东西不太可能存在技术壁垒，但是没有专利做出来也不能合法卖，小厂能钻漏子没这个研发实力，大厂有这个实力不能绕过专利