明天(8/29)发放最后一波兑换码，想要的小伙伴扫码进群

@liuweifeng 可以加下群

@dxppp 感谢反馈，等我把加拿大地区勾选上哈

@Smilencer 文中已经提过了，我是根据寻隐项目的思路做的，寻隐的作者在这里
@wseani

@jaylong 你可以在 App Store 下载《寻隐》

@jonsmith 更新了，快抢

@zdgan 更新了

@leiletter 更新了

@qiaocc 更了

@flyflower 更新了

@dithyrambusy 群二维码贴上去了，你扫一下

@wseani 寻隐的作者来啦，非常感谢。大家如果使用的是 iOS ，可以去 App Store 搜索《寻隐》，好产品值得被看见。

@wxb2dyj 是的，文中已经提到这一点了，是基于寻隐的思路做的

@fantasynoff 目前上了港澳和美区，英区，你切换节点试试？或者直接访问链接打开 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.cooke.picklight

@pianjiao 感谢反馈，你的照片好多呀。目前索引的速度确实还不够快，正在想办法优化。2000 分钟应该是刚开始计算，估算不准确。另外拾光支持索引过程中进行搜索，也支持分页保存索引数据，如果等不了那么久，可以下次启动时再继续索引

@k9982874 你的网络是正常的吗，有没有挂梯子？

@Byzliu 应该不用这么久，7000 张大概 12 分钟吧，一开始计算会不太准确，你再等等？另外拾光支持索引过程中进行搜索。

@Willjim 语言的翻译用了 MLKit, 图片的推断用了 Tensorflow 框架。你说的这几个 UI 问题我都考虑过，正准备优化，感谢反馈。

@wayne3602 你说的应该是 OCR 功能，CLIP 模型有这个能力，但是比较弱，而且可能只能识别到英文文字，这个我再调研下。