V2EX Marsss 的所有回复 第 1 页 / 共 6 页
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V2EX    Marsss    全部回复第 1 页 / 共 6 页
回复总数  106
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楼上上的 cursor:pointer 是指只是一个效果么,但是我用鼠标点了,能观察到页面样式的改变(确实没观察到有链接跳转),我该如何用 js 来实现这个点击后页面样式改变的效果呢
我是用了[0]来取了单独的 div 的,也试了 @jydeng 说的方法,用开发者工具直接选中元素,然后$0 也看到选中了,然后$0.click()也是无效,相邻的 div 都试过了。
不如用 go 咯
2020-07-22 10:15:02 +08:00
回复了 3country 创建的主题 程序员 为什么我始终融入不了所谓的企业文化和价值观?
1.你没问题。

2.看破不说破,员工接着做。
你把他当个傻逼就行了
集团用户数不是十万百万级的话,go 比较合适
2020-05-21 23:33:32 +08:00
回复了 Marsss 创建的主题 Python Python 爬虫的活,有感兴趣接活的么。
@antpi 你联系一下他把,下面有他微信号。
2020-05-21 23:32:29 +08:00
回复了 Marsss 创建的主题 Python Python 爬虫的活,有感兴趣接活的么。
@zengxs 是的,时间上有点紧,不过抓紧点,两三天也搞定了。
@mitu9527 现在学校流行 python,其实没啥,我慢慢也用的少了。
只做熟人的,操不起各种奇葩人的心。
2020-03-11 09:35:30 +08:00
回复了 ahuanggg 创建的主题 Java 初学 Java ,表示真香!
觉得 python 没学好+1
2020-03-07 12:43:18 +08:00
回复了 wangyzj 创建的主题 程序员 写了一个 SAP 系统监控平台,顺便求点星星
SAP 那边的 RFC 也是你写的吗,人才啊
2020-02-20 10:55:41 +08:00
回复了 zzzain46 创建的主题 Python Python 定时启动另一个 Python 脚本报错
试试用 codecs 行不行

import codecs

with codecs.open('nCov-killer.py', 'r', 'utf-8') as f
2019-12-25 08:55:35 +08:00
回复了 MontagePa 创建的主题 程序员 从前都是盼客户,现在盼着客户别烦我了
别接私活,真的。不如做自己的东西。
2019-12-21 18:15:56 +08:00
回复了 lihongjie0209 创建的主题 程序员 Python 有什么打包工具可以把依赖都打包进去
如果在一开始考虑到这个问题,然后直接用 python 自带的 venv 就不存在这个问题了。虚拟环境中的 site-packages 只有项目所用到的包,没有多余的东西,直接把这个环境拷贝给用户就行了。
建议新建一个 venv,安装一遍依赖。python 自带,还是用原来的 pip 安装依赖,切换个国内源,很香的。
2019-12-03 09:12:03 +08:00
回复了 bfqymmt 创建的主题 Python pyinstaller 打包 exe 后,运行异常
你要知道问题出在哪里,那就把日志导出来看看
try:
......
except Exception as e:
with open('log.txt', 'a') as f:
f.write(str(e))
2019-11-24 11:08:56 +08:00
回复了 42alex 创建的主题 Python 验证码识别问题
cnn 之类的分类算法是挺简单粗暴的,但是如果是之前没有了解过,对于这种简单的验证码,学习成本略高了点,不如自己写算法分割,用 sklearn 这种会轻松很多。先多观察样本规律,根据规律来写算法。比如你这里颜色都一样,先统计像素的直方图,调试选取目标像素,分分钟去除干扰线。然后又没有粘连,就比较好切。一旦好切,也就意味着这验证码废了。最后建议,注意合规。
2019-11-22 08:50:10 +08:00
回复了 Dreams1973 创建的主题 问与答 SAP 到底是什么?
你搜错了,你搜到的 SAP 那是指的一个 ERP 产品。应该和你手机里的没关系。
2019-11-21 10:33:45 +08:00
回复了 dongyulin353 创建的主题 Python 验证码识别请教
如果不分割,标注样本将是很痛苦的工作,当然花钱或者能在网上找到别人分享的样本除外。所以,可以尝试自己折腾一个有效的分割算法。这种程度的验证码,折腾的难度不算难,可也不是那么简单,正好拿来练手。分割之后的标注工作量,肉眼可见。分割:不分割,大约为 100:5000 这样子。而且分割之后只需要 sklearn 即可,不用搭 cnn 环境。
挺好的,不过还是建议安装一个 cmder 体验更好
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