IterX

可以不直接 coding ，但是不能停止学习。简单的道理：撤掉 IDE ，拔掉网线，还有多少人能正常 coding ？

建议走前者，就像买新不买旧的道理一样。

常规的后端开发的需求量只会逐渐递减，市面上简历一捞一大把，没必要再进入去卷了。

实习多接触大模型应用开发的项目

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后端开发工程师-大模型应用（北京/上海/深圳/杭州）
职位描述
1 、负责各个行业大模型智能体应用的开发与探索；
2 、推动产品架构和核心技术改进和优化，解决工程技术难题；
3 、关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向，并落地。
职位要求
1 、具备熟练的 Python/Go 语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力；
2 、对语言大模型、多模态大模型、智能代理 Agent 技术以及大模型的部署流程有基本的了解和认识；
3 、能够独立负责模块级别的服务开发，完成复杂组件的技术设计和实现；
4 、熟练掌握常用的数据库，缓存，消息队列等，了解具体使用场景和性能区别、优缺点；
5 、热爱技术，主动负责，乐于直面挑战；能够保持开放、持续学习，善于发现问题，具备良好的团队合作精神。

加分项：
1 、熟悉大模型应用算法能力优先，包括并不限于 SFT 、RAG 、Agent 、PE 等；
2 、有大模型相关项目或使用经验者优先，熟悉 LangGraph 等框架；
3 、熟悉云原生相关开发使用经验者优先。

换行被吃了，补充一下：

大模型应用算法工程师（北京/上海/深圳/杭州）
职位描述
1 、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新应用场景；
2 、负责大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性；
3 、对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验；
4 、与跨部门团队紧密合作，包括工程师、产品经理等，共同推动项目的顺利进行；
5 、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的算法技术和理念，为公司的技术发展提供前瞻性建议。
职位要求
1 、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业，具有 1 年以上大模型相关工作经验；
2 、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等；
3 、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型 SFT 、RLHF 等实操经验者优先；
4 、熟悉大模型主流应用场景，如 RAG 、Graph-based RAG 、Agent 等，有实际落地经验者优先；
5 、熟悉大模型应用开发框架，包括但不限于 LangGraph 等，有实际应用开发和项目落地经验者优先；
6 、具备优秀的编程能力，熟练使用 Python 、C++等编程语言。

@YJi 感谢！

@NoobNoob030 哈哈，那肯定是个帅猫。

@cryptovae ok ，有其他人也叫我弄个 gitbook ，改天我做一个

@duli950523 明年就可以参加远征队了