顺带一提，大概是相同的时间师傅来问过我要上门换 IPoE （人出差了，没换）

一样的情况，纯千兆宽带，大概是 9 月开始 speedtest 上行能到接近 70M ，没测过 iperf

输出 png 时有个选项，勾上就会把图层信息带上。楼主可以把后缀直接改成 psd 打开试试。

好看

Robo 3T 是以前的 Robomongo
Studio 3T 是以前的 Mongochef

这两家是合并了还是本来就是一家？

pi@raspberrypi:~ $ time dd bs=64k count=4k if=/dev/zero of=test oflag=dsync
4096+0 records in
4096+0 records out
268435456 bytes (268 MB, 256 MiB) copied, 74.5668 s, 3.6 MB/s

real 1m14.578s
user 0m0.020s
sys 0m2.550s

我的树莓派都比你快……………………

楼主我好像认识你（

用 ES6+写，然后用 babel 处理成 ES5 ……能反推出代码的大概能力在你之上，也就没必要盗用你的东西了

微信什么时候成基础设施了？

@8qwe24657913 收到，因为目前还未播放完，bgm 上没有具体的集数数据。另外搜索当季新番是完全不准的，因为大部分人都还没有评分 w

@ss0xt 那你什么意思？


@ryd994 我已经反复给说明了，我 ui 水平就这样，你觉得有问题欢迎 pr~

@cqcn1991
就是像前面 @Yinz 说的，这个聚类「都像是均值不同的正态分布在横轴移动的感觉」

收敛的现象应该还有可挖的东西。

另外，我一直想要评分随时间变化的曲线，我觉得这个对我更有参考价值，不过豆瓣不公开用户评分记录……

感觉这里面用的 K-Means 聚类和直接按照正态特性划直线，没有特别大的差别……
为什么选择用 K-Means ？

@Yinz

呃，好像看漏了……抱歉
我想做基于人群多一些，如果要同类推荐的话，其实很容易从圈子其他人中获得信息，因为人的知识归纳偏向于标签性。

@ryd994

感谢建议！

@ss0xt

………我对不好好看帖子或者说明的人无话可说了……毕竟已经重复了 n 遍了，我不知道怎么样才能让你们这类人明白：搜索只是搜索，点进去才是推荐…………

@scgy5555

？？？首先您语文没学好，220 万是评分，不是用户。
再者，您跟 bgm 用户有什么仇吗……？(bgm38) 多与自己和解吧

qq 邮箱作为连 mailgun 的邮件都直接拒收的服务商……

@geew

低啊……基本上低于 80%就可以认为缺少联系，高于 90%一般比较靠谱。有的推荐就算是排名第一的那个，也只有 80+%的相似度，说明这个动画本身就是比较独一无二的，没有与其特别近似的。也就无法强求相似的推荐了。

@denghongcai

这是搜索…………
你们要是都既不看说明也不看评论就用，那我也没办法……

@geew

就是那个

@SoulGem

服务器在东京，所以上海电信之类的用户我也没办法 orz 用代理什么的吧……