vla 模型还在研究状态，不过这个已经算抽象层了，还相对简单，面对的都是量化理想模型。
最难的是物理层，如何处理真实世界的各种不完美和 Glitches ，系统鲁棒性要能抗各种随机、非随机事件干扰，比如：机器人部件随着使用会发生形变、磨损，而且不同工况有不同的磨损形态，力学模型会随之出现较大改变，没办法简单抽象，出现不可能三角：动作精密度通用多任务系统鲁棒性。
目前看，专用化才是王道。

@wangmou 不是说发邮件申请就有吗？开始就门槛这么高，谁用啊。

@0xLittleFi 找景区里面的，多得是。

@tetora 食品都可以用质谱仪做指纹，甚至可以测同位素比值做溯源。

@ys0290 玉环也还坚挺

远程会议、远程教学之类需要低延时、高清晰音视频交互的场景，都是 5G 的强项，
很多人以为 4G 变 5G 只是多了 1 个 G，其实 5G 全部落地的话整个网络架构都会被颠覆掉，
去中心化是很多新兴应用场景的内在需求。

@Love4Taylor @neteroster @est @chinvo @vocaloid

5G 核心网功能下沉 eNodeB、在基站增加 MEC （比 CDN 功能更强）是通信界讨论了多少年的问题，
只是没有经济激励这么做，RAN 变 D-RAN 是多少通信人想用来抢 IDC 蛋糕的利器，远程教学完全可以去 IDC

@MiaRunis iptv 组播非常适合，但广电市场化程度比电信运营商还操蛋，这块蛋糕也只能看看。

@chinvo @guog @R18 @est @lutla @ansonsiva @flyhaozi @vocaloid @php01 @Love4Taylor
堵塞加服务器就行了，但延迟呢？发现全网络就程序员最喜欢无脑喷
远程教学本来就是 5G 最对口的应用场景之一

5G 的应用场景一下子出来了

youke915912 第一次

@tianxin8431 5G NodeB 接入数和空口时延是本质的不同，一方面是频谱更宽，另一方面是编码进步。
车联网，美国的方案是车间通讯，自组群团互传数据，难点是不同品牌车商互联互通，以及集群自适应调度。
中国的方案是基站协调，通过 5G/LTE 基站统一协议联系各车，难点是通讯接入数和超低时延。
已经有一大波资本瞄准智慧路杆（一杆多用：基站、照明、监控），未来路杆就是户外数据最大的流量入口。

车联网
AR/VR/MR/XR
数字孪生与各类数字仿真

一起写 https://yiqixie.com/
刚看到它时我是懵逼的。。。

可以推荐一些好的小程序 UI 模板，付费的也行

@liprais 属性看主营，intel 软件偏底层，有利于积累技术，百度软件偏上层，有利于熟悉市场，这就要看楼主适合做啥、以后要做啥了。

性格沉稳 /内向，适合一直走技术路线，选 intel，性格跳脱 /外向，以后想往运营转，选百度，路径完全南辕北辙。