@hahajing2019 架设了 web 版，tinigame.xyz

@liqt91 微信 HelloViper ，标一下 v 友哈

@logyxiao ，那个是 cocos 引擎源码，我是菜鸡，游戏的源码在 assets/script 哈

@leezp 本来是兴趣为主，不过现在觉得有那么一点希望，就想做上线了；可以加我微信 HelloViper

from tenacity import retry, stop_after_attempt

series.str.contains 呀，你连续问的问题都是 str 列的内置方法

@badacook or 是取第一个有值的，这样比较优雅；也可以 lambda x: ''.join(re.findall(r, x)) if re.findall(r, x) else x;
另外好像 str 列内置了正则，Series.str.findall

axis=1,横向 apply，每个切片是一个 series，直接遍历了正则提取最后 join 就可以了

还不如建个新表起个 job，每次结算下前一天的持久化

贪婪匹配啊，"[0-9.]{1,}"

@zyb201314 还可以|，经典的 sum dict：
def _sum_dict(a, b):
temp = dict()
for key in a.keys() | b.keys():
temp[key] = sum([d.get(key, 0) for d in (a, b)])
return temp

@plko345 你干脆转 pandas 随便玩吧，想怎么 groupby 都行，吧要聚合的列 apply list

@yaleyu groupby 写的爽但肯定影响性能的，这种需求可以使用标识位通过单层遍历一把梭，o(n)，而且可读性强，我回的时候正好有事，边界值 zip 什么的全写漏了哈哈

temp {}
for x in data:
temp[(x['labels']['k_1'], x['labels']['k_2'])] = [*temp.get((x['labels']['k_1'], x['labels']['k_2']),[]), x['labels']['k_3']]

个人认为不要在 pandas 上做处理，应当吧 b 列和 c 列单独 tolist,通过单层遍历就算出 d 列的 list，在组装回去

随手写点,没细想边界值之类的：

d=[]
last_false = 0
for i,(x,y) in enumerate(b,c):
if y:
d.append(sum(b[last_false:i+1])
last_false=i+1
else:
d.append(0)

.groupby().reset_index()

transitiOns==0.8.1

@neoblackcap 本地的 Ubuntu 机器是 4 核的，docker-compose 依然是 spawned uWSGI worker 1 (and the only) (pid: 22, cores: 1)