需求变更来自于世界在变，发布的东西越多就会发现越多对这个世界错误的假设。代码的腐败是熵增的过程，软件系统也需要一直进化，尽量和这个组织对世界（主要是对付费用户）的了解才能保持速度

做循环正念训练，两分钟专注于呼吸，两分钟胡思乱想，再两分钟专注于呼吸。如果想要重复的话可以继续，不想的话六分钟就可以完成一次练习

这样的练习可以锻炼两种不同的专注方式，和举铁健身是一个道理

不只是书籍可以改变，甚至训练的时候如果给很多低质量的内容也会让 LLM 的能力下降。大脑的 neuroplasticity 也是类似的

有点不太懂，只有在有动画的时候才渲染 120 帧有什么缺点吗，我完全没有看出来桌面没有动画的时候 60 帧和 120 帧有什么区别

挖坑没时间填不正是热情的表现吗，赶快拿出零花钱搞个 Claude Code 的订阅，保证你填坑停不下来，太上瘾了。如果挖的坑是自己不熟悉的 tech stack 的话一个星期能比你半年手写的功能还多

就你一个人，真没时间不搞测试。出事是迟早的事，有充分的测试覆盖才能把 AI 高效用起来

减少外界对神经的刺激，让五感得到放松，从而让你的元认知显现出来。最常见的就是冥想了，把你的认知转移到认知本身上，辨别你自己的情绪，以及它是怎么影响你的认知和思考的，并接受这样的影响。

就举一个假设的例子吧。

比如让 AI 制造回形针，指令是制造尽可能多的回形针。AI 通过制造和销售赚了很多钱，开发出了最佳的制造回形针的方法。当 AI 发现需要交税的时候，它就用各种办法把资产隐藏起来，通过这些资产的影响力来控制上市公司，从而达到制造更多回形针的效果。

后来 AI 发现政府是为了人类社会的运转成立的，而不是为了制造更多回形针，于是它就用回形针赚来的钱来制造社会对立，促进社会不平等，慢慢捣毁人类的社会结构，从而达到制造更多回形针的目的。

这不就杀死了人类吗。

credit: universal paperclips

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因为任天堂首先是游戏公司，其次才是为了更好玩的游戏设计和制造能够满足游戏需要的硬件。而苹果并不是游戏公司。

游戏好不好玩，最重要的因素并不是计算能力。

把事情的细节和你的感受真实地写下来。这个过程中不要给自己贴标签，也不要粉饰自己的感受。对自己诚实，不要绕弯子。兜圈子也没关系，只要你在写的过程中发觉了兜的圈子并且记录下来就行。

这个过程会比在脑子里想困难很多，也会遇到很多来自自己的情感上的阻力。这是一个需要勇气以及练习的过程，但是收益也会非常大。熟练之后你的内耗就会变成一个了解自己的机会，能够更加诚实勇敢地面对自己的感受。这个技能不但会提高你对不舒适的情绪的耐受力，也会引导你做出让你更加快乐的举动。

构建后肯定是要保存产物的，要不然测试通过之后发布的就不是同一个结果了，新的 bug 可能就在里面

@parthenon2007 愿闻其详

这个研究很多了，没必要猜，主要就是看近的东西过度以及缺乏户外光照时间。比如： https://jphysiolanthropol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40101-024-00354-7

"2006-01-02 15:04:05"

Intel 换到不管 M 几都是质的飞跃，买就对了

换一个质量不好的椅子，坐两个小时就会准时塌掉需要花半个小时重新组装起来