Linear Mixed Model
定义 Definition
线性混合模型：一种统计建模方法，用来分析存在分组/层级结构或重复测量的数据。它同时包含
- 固定效应（fixed effects）：总体上稳定的影响（如处理组、时间等）；
- 随机效应（random effects）：不同个体/班级/医院等群体之间的随机差异（如每个受试者不同的基线水平）。
常用于纵向数据、教育/医学分层数据等。（也常被称为 mixed-effects model。）
发音 Pronunciation
/lnir mkst mdl/
例句 Examples
We used a linear mixed model to analyze repeated measurements.
我们使用线性混合模型来分析重复测量的数据。
A linear mixed model with random intercepts (and random slopes) can account for individual differences over time.
带有随机截距（以及随机斜率）的线性混合模型可以解释个体随时间变化的差异。
词源 Etymology
该术语由三部分构成：linear（线性的，源自拉丁语 linea “线”）+ mixed（混合的，表示同时含固定效应与随机效应）+ model（模型，源自拉丁语 modulus “尺度/样式”）。整体意思即“带有混合效应结构的线性统计模型”。
相关词 Related Words
文献作品 Notable Works
- Mixed-Effects Models in S and S-PLUS（Pinheiro & Bates）
- Linear Mixed Models for Longitudinal Data（Verbeke & Molenberghs）
- Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R（Zuur et al.）
- Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models（Gelman & Hill）
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