我将字节的即梦 4.0 的强大文生图能力通过 MCP 协议接入 Cursor ，现在 AI 不仅能写代码，还能自动为网页生成、插入合适的图片！ 只需要在 Cursor 中通过自然语言指令，即可为网页自动生成并插入风格匹配的图片，大幅提升开发体验与页面质感。

🚀 立即体验：

• 开源 MCP 服务： https://github.com/wearzdk/seedream-image-mcp

  • 需自行注册火山引擎并获取 Token 。

• 开箱即用 SaaS 版： https://mcp.pixelark.art/

  • 注册即用，价格实惠，附赠免费 CDN ，支持透明背景、WebP 转码等进阶功能。

如果有用，欢迎给个 Star ⭐️ 也非常期待大家体验和反馈！

小米 17 Pro 发售，我个人其实觉得背屏的便利贴功能还挺好用的。所以就开始着手如何把功能搬到 iPhone 上，最后就有了这个 App 。

其实周六的时候就上线了，然后更新了两个版本，感觉各方面比较完善一点，所以拿过来吆喝一下。

快捷指令的支持，可以做到下面这些事情。

此外还支持了锁屏小组件、一个桌面小组件（都是拿来启动实时活动的）

整体来说，追求的就是简单快捷的实现一些信息上岛，然后可以在需要固定的时候固定住。

App 名字，中文「钉一下」，英文：Pin It

商店地址： https://apps.apple.com/app/id6753946385

说了这么多，免费兑换还没说，App 本体免费，然后里面有一个内购，内购设计的价格是 USD$3.99 ，但是也算是通常操作了，上线来一波限免，现在一直到周三（ 2025/11/12 ），内购价格都是 0.00 ，这就是「免费兑换」。

希望大家可以积极反馈功能的建议和意见。如果可以的话，帮忙在现在这个帖子底下回复甚至能给个五星好评就更好了。

各位好，我是 Vetiver 的开发者

两个月前我在这里发了 TestFlight 公测版本「 V2Explorer 」

应用现已正式更名为 Vetiver， 主题色也更新为与之呼应的暗绿色，灵感来自香根草（ Vetiver ）的自然色调

并已在 App Store 正式上架 🎉

完全免费，欢迎下载体验

功能亮点

• 浏览首页的各个标签页、今日热议主题和所有节点
• 以 Liquid Glass 设计呈现的原生浏览体验
• 支持以 SwiftUI 原生方式渲染富文本内容，几乎完整还原网页端的排版与格式
• 出色的图片与视频查看体验，支持内嵌 YouTube 视频
• 收藏主题、发送回复、为主题或回复表达感谢
• 点击回复中的 @用户名 快速查看被引用内容
• 使用 iOS 原生分享功能一键分享主题
• 支持发布新主题并实时预览渲染效果
• 优化主题、用户和节点的搜索体验
• 每日自动签到与通知提醒

近期更新

App Store 目前上架的版本为 1.0.5。 最新的 1.0.6 版本已提交审核，并在 TestFlight 先行更新， 包含以下改进：

• 修复了在需要 2FA 重新验证时可能无法加载内容的问题
• 首页中的「全部」标签页现已支持滚动到底部自动加载更多主题

感谢所有参与 TestFlight 测试的朋友！

TestFlight 版本将继续保持更新，频率会比 App Store 更高，用于提前体验新功能与改进。

界面预览

🟢 App Store 链接 https://apps.apple.com/app/id6749879796

🧪 TestFlight 公测通道 https://testflight.apple.com/join/7d5qPCbS

💬 Discord 讨论组 https://discord.gg/Futuj6WRwb

之前被电视盒子恶心了好一段时间。 一直琢磨怎么绕开那玩意儿看电视。 思来想去还是觉得电脑好用，上了电脑我播什么内容可就由不得他了。

问题是电视盒子的遥控器确实方便，这点电脑比不了。 试了无线鼠标、键盘、遥控键盘方案（某宝那种），用了一段时间还是觉得不够方便。

键盘鼠标占地方、还得充电，而且也只能放在沙发、床附近的地方，不能像遥控器那样拿着到处跑。 键盘遥控器的操控更是一坨。

直到有一天我在沙发上看电视划手机，扒拉出了一个想法：用手机充当触控板和键盘，来控制电脑鼠标滑动和打字，外加远程开关机，能完成这三点功能基本上控制电脑看片就很方便了。

于是做了这个 App 。

做出来用了一段时间感觉还行，就准备上架商店。

iOS 倒是比较顺利，上架有一段时间了。

现在来上架 Google Play 。结果 Google play 要求 23 年以后注册的个人账户,上架必须邀请最低 12 个人参与测试，并连续测试 14 天才允许上架。。。。。

干了。。

🧪 邀请测试

因此，邀请大家来进行测试玩耍。

怎样加入测试？

1️⃣ 加入 GG 群组自动获得测试资格： 传送门在此： 👉 https://groups.google.com/u/1/g/mousehero

2️⃣ 加入群组后手机访问 Google Play 下载 app： 👉 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.aprilzz.mousehero

3️⃣ 下载并允许电脑端（绿色免安装）： 👉 https://mousehero.aprilzz.com/

安装 APP 后怎么还弹出购买页面了？

程序员都要失业啦，做个 APP 收点费用怎么了？？？ 怎么了！！！而且我收的也不多嘛。

国内 2 块钱一个月，国外也才 0.5 刀一个月，还可以买断。

土豪如你，洒洒水啦。

我帮你测试你还收我钱？

不是，兄弟，你听我解释。

这个封闭测试期间是要走一下购买的流程没错，但是亲测是用只是模拟卡片付费，并不非真的扣钱的。

所以加入测试群组获得测试资格后，就可以白嫖 APP 了。

（我也是第一次上架，以上纯属瞎猜，如果有误，我会好好解释的！！🙁）

要测试多久？

这就看什么时候能达到 12 位朋友帮忙连续测试 14 天 这个标准了， ┑(￣Д ￣)┍

你这个 APP 做的这么挫，BUG 这么多，我到哪里骂你去？

• 兄弟，首选地点是回复此贴。

• 其次可以发邮件到 wujiyuntian#gmail

• 别骂的太狠 😔

你只邀请 Android 测试？ 那我用的 iOS ，怎么办？

这位上帝，别生气嘛，iOS 我已经为您全部办妥了，只要打开 App Store 搜索 鼠标侠或者 MouseHero 就可以找到 APP 了，完全不需要测试。

我比较特别，不想用 windows 和 macos ，想用 Linux 看电视，你能不能搞定？

大概搞定了，我在 Arch + KDE （ wayland ）下面试了下看起来 OK ，别的系统没测试（懒 ╮(╯▽╰)╭）

起因很简单，就是我每次给别人写生日祝福的时候都会卡壳。

「生日快乐」太普通了，多写一点，又会写得很尴尬、做作，甚至有点社死感。 尤其是给不同的人——好朋友、同事、爸妈、伴侣，小心翼翼地调整语气这件事，真的挺难的。

我后来发现，不止我这样。 身边的人写生日文案、给人发生日信息、甚至写生日卡片的时候，也经常都是「救命，帮我写一句」，然后大家一起现场即兴创作。

我就想： 能不能有一个工具，不是那种「模板句子」大杂烩，而是真的根据关系、语气、表达方式，帮你说出你心里本来就想说但一时说不出来的话？

于是就做了这个网站。

你可以： • 先选「关系」：朋友 / 情侣 / 父母 / 同事…… • 再选「表达风格」：走心 / 可爱 / 幽默 / 正式 / 简短 • 也可以填一点对方的特点、小细节 网站就会生成一句「你会愿意自己说出口」的生日祝福。

另外我还整理了一个比较大的祝福语合集库，做了分类，让不想动脑的人可以直接复制，不用翻一堆百度文库、公众号、微博图。

还有一个小功能是： 把祝福语直接生成一张可保存/可发的生日卡片。 不需要设计基础，也不会很花哨，就是干净、体面、能发得出去的那种。

这个项目不大，也没什么「改变世界」「 AI 颠覆人类」的那种宏大目标。 就是一个我自己真正需要的小工具。 也希望对同样在表达上会犹豫、担心说不好的人，有一点点帮助。

如果你愿意试一下，我很乐意听听你觉得哪里可以改得更顺手。 尤其是：你觉得「关系分类」要不要再加一些？比如：网友、群友、前同事？

非常感谢看到这里。

距离上次发布已经过去两周了,感谢各位 V 友的关注和反馈！

这两周根据大家的建议疯狂迭代,合计 179 次提交,发布了 23 个版本 (v1.5.2 → v1.11.0),带来了多项重磅功能。

⭐️ 重点更新

1. 🤖 AI 自动记账（最受期待）

还记得评论区有 V 友建议的自动记账功能吗？已完成！

核心功能:

• ✅ Android: 截图自动识别记账
• ✅ iOS: 快捷指令自动识别记账
• ✅ 支持微信、支付宝、云闪付等主流支付 App
• ✅ 本地 OCR + 云端 AI 双模式,隐私可控
• ✅ 智能提取金额、商家、时间、交易类型
• ✅ AI 推荐分类,一键确认入账

技术亮点:

• 自研 flutter_ai_kit 框架,支持多 AI Provider 切换
• 离线优先策略,网络异常时自动降级到本地模型
• 完全开源,代码可审计

感谢有 V 友提供的苹果快捷指令思路,给了我很大启发！

2. 📊 批量操作功能

评论区有 V 友提到"从微信导入后,想批量修改分类太麻烦",已解决！

新增功能:

• ✅ 搜索页面支持批量选择
• ✅ 批量修改分类、账户、标签
• ✅ 批量删除交易记录
• ✅ 批量导出为 CSV

使用场景:

• 导入账单后批量归类
• 清理错误数据
• 分类整理历史交易

3. 🌍 国际化完善

已支持 8 种语言:

• 简体中文 🇨🇳
• 繁体中文 🇹🇼
• English 🇺🇸
• 日本語 🇯🇵
• 한국어 🇰🇷
• Français 🇫🇷
• Deutsch 🇩🇪
• Español 🇪🇸

新增 10 种货币支持: EUR, GBP, JPY, KRW, HKD, TWD, SGD, AUD, CAD, CHF

完善了所有页面的翻译,包括 OCR 识别页面、自动记账、批量操作等新功能。

4. 📱 iOS TestFlight 公测开启

感谢社区捐赠支持,iOS 版本 TestFlight 公测已开启！

TestFlight 地址: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxa

App Store 正式版正在审核中,预计本周通过,敬请期待！

🔧 其他重要更新

账单导入优化

• ✅ 支持支付宝、微信、京东、淘宝账单导入
• ✅ 支持 XLSX 格式
• ✅ 智能表头检测

数据分析改进

• ✅ 修复平均值计算逻辑
• ✅ 支持按周期筛选交易记录
• ✅ 新增账户余额追踪

小组件支持

• ✅ Android 和 iOS 小组件
• ✅ 实时显示收支统计
• ✅ 自定义主题色

开发者友好

• ✅ 完善英文文档和 Issue 模板
• ✅ 优化 CI/CD 流程
• ✅ 新增贡献指南

📊 数据统计

两周成果:

• 🎯 179 次代码提交
• ✨ 59 个新功能
• 🐛 66 个 Bug 修复
• 🔧 42 项优化重构
• 📦 23 个版本发布

🙏 特别感谢

感谢所有在上个帖子中提供建议和反馈的 V 友们,你们的每一条评论我都认真看了:

• 账单导入功能建议 ✅ 已实现
• AI 自动记账建议 ✅ 已实现
• 批量操作需求 ✅ 已实现
• 图标优化建议 📝 已列入计划
• 国际化完善建议 ✅ 已实现

特别感谢 4 位捐赠者,让 iOS 版本得以上线！

🔮 下一步计划

近期规划（根据社区反馈）:

1. 🤖 训练专用账本识别模型（重点）

   • 基于真实账单数据训练轻量级 OCR 模型
   • 支持本地部署,完全离线识别
   • 针对中文账单优化,识别准确率更高
   • 模型体积小(<10MB),不影响 App 大小
   • 隐私保护:数据不出设备,无需联网

2. 📸 优化 AI 识别准确率

3. 🎨 UI/UX 持续优化

4. 🌐 HarmonyOS 版本

长期规划:

• 数据分析增强（趋势预测、异常提醒）
• 家庭共享账本
• 资产管理（股票、基金等）

📱 功能演示

AI 自动记账演示

账单导入演示

📥 下载体验

Android:

• GitHub Release: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount/releases/latest
• 支持 Android 5.0+

iOS:

• TestFlight: https://testflight.apple.com/join/Eaw2rWxa
• App Store: 审核中,即将上线
• 支持 iOS 14+

源码:

• GitHub: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount
• License: Business Source License （个人使用免费）

💬 反馈渠道

• GitHub Issues: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount/issues
• Telegram 群组: https://t.me/beecount
• 微信: 见 GitHub 首页
• Email: 见 GitHub Profile

欢迎提 Bug 、建议和 PR ！

🎯 写在最后

这两周的快速迭代证明了一件事:开源社区的力量是巨大的。

每一条评论、每一个建议,我都认真看了,能实现的都尽快实现了。这才是做开源项目的乐趣所在。

接下来会继续保持这个节奏,持续优化产品,回馈社区。

如果觉得项目不错,欢迎 Star ⭐️ 支持一下！

感谢 V2EX ,感谢各位 V 友！🙏

项目地址: https://github.com/TNT-Likely/BeeCount 功能特色: 本地优先 | 云同步可选 | AI 智能识别 | 完全开源 | 隐私安全

之前发帖，意外获得了许多 v 佬的支持和鼓励，真的非常感动！只要还有 1 个人喜欢我们的作品，我们都会专注的坚持把 Ries 做下去~ 因为这真的是我们热爱的“孩子”~

今天我们发布了 v2.22 ，我想做一个相对完整且正式的作品介绍，还请 v 佬们批阅~

💡 首先，必须要讲的是我们为什么做 Ries ？

做 Ries 主要是因为我琢磨了很久，我发现我们学不好英语，最根本的原因就一个：

我们平时接触到的英语，实在太少了！

我们一天到晚，眼睛看到的，耳朵听到的，99% 都是中文。每天就算硬挤出那么十几分钟、半小时去“学”英语，跟咱们铺天盖地的母语环境一比，那点输入量，真的不够看。语言这东西，不“泡”在里面，效果有限。

所以，Ries 不提供任何课程，而是主张为你“实时创造英语接触”，并且努力让这个接触是适合你的。

一句话总结：Ries 能帮你 在刷网页、看视频时 “无痛”地增加 适当的英语接触。

🧠 Ries 的产品理念：“边界拓宽法”

在多年的语言学习经历中，我发现传统方法常常伴随着这些痛点：

• 英语接触严重不足：除了少的可怜的专门学英语时间，其他时候基本没有接触，缺少语言环境，只是在学，并没有保持接触和使用。

• 急功近利，违背语言学习规律：过度追求“速成”和学习效率，总想两三个月搞定一门语言，或每周仅投入少量时间上课，这种短跑模式违背语言学习的自然规律，难以持久，就像健身减肥，短冲一下会有成效，但只要一停下来，就会迅速反弹。

• 语言压强过大，容易焦虑：强迫自己打卡、只追求成绩和分数，直接暴露在海量的语言元素中，这些行为很容易让人产生抗拒心理，从而失去对语言真正的兴趣和乐趣。

• 学习内容与生活脱节，难度难匹配：我们上课的教材（包括多邻国的游戏化课程）都是某个老师设计的标准化课程，跟我们真正日常会看的内容是完全脱节的，并且内容难度要么太难导致频繁中断查词、阅读效率低下、越看越焦虑，要么过于简单、帮助有限，难以找到那种“刚刚好”的、适合当前水平的材料。

Ries 正是为了解决这些问题而生。她致力于 “懂你 · 不打扰”，让英语学习回归自然，在你的日常生活中，静静地创造语言接触的机会。

Ries“边界拓宽法”的运作原理是：

1. 通过一套矩阵预测算法，努力去建模和模拟你的“语言边界”和熟悉度。
2. 在你日常看各种你感兴趣的内容时，它会 在你的语言边界上，不断地、智能地创造这种“刚刚好”的、你能理解的英语接触机会。

下面是一些 Ries 用户对我们的鼓励，我们会持续每周迭代下去，努力把这款小而美的产品体验做到极致~

👉 Ries 官方网站，点击立即体验

🚀 Ries 如何融入你的日常生活？四大场景，无痛提升！

Ries 能在你看中文或英文内容时，智能地进行“实时改造”，让你在 无感、不中断娱乐 的情况下，逐步拓宽英语边界。

1. 看中文文章/网页时 (如微信公众号、新闻资讯)

• Ries 会自动分析文章内容，主动地 把一些中文词用对应的英文替换掉。
• 改造的量和难度会 根据你的英语水平慢慢提升。
• 刚开始可能只是几个简单词汇，慢慢地会增加短语或短句。
• 你会发现英文元素越来越多，但阅读依然流畅，因为这些都是你“跳一跳就能够到”的内容.

2. 看中文视频时 (如 B 站、YouTube 、Netflix)

• Ries 会实时分析字幕，把重要的中文词、短语用英文标出，或直接在字幕里“做手脚”。
• 让你在看视频时，不知不觉地接触新单词、观察地道句式、了解固定用法和文化俚语。
• 让你在看搞笑视频或学习教程时，不知不觉地接触英语.

3. 看英文视频时 (如 YouTube 、Netflix 、Ted)

• Ries 像一个贴身小助教，预测你对每句话的理解程度，给出完全不同的注解体验:
  • 这句话很陌生？ 👉 直接给出双语字幕，帮你快速理解。
  • 基本能懂，有一两个生词？ 👉 针对生词高亮并给出解释。
  • 句子不陌生，有固定短语？ 👉 讲解常用短语搭配。
  • 比较熟悉，想了解更多文化背景或语法点？ 👉 适时补充文化背景或语法点。
  • 完全熟悉？ 👉 什么也不做，让你完全沉浸。
• 所有这些策略，目标是提供恰到好处的辅助，帮你 一步步减少对中文字幕的依赖，最后自然看懂英文视频！

4. 看英文网页/文章时 (如 Twitter 、英文新闻网站)

• Ries 会帮你翻译大部分你可能不认识的生词（例如 90%），但会 故意留下你可能认识的部分，以及一些你应该接触的 10%的生词。
• 这样，你既能顺畅理解内容，不用每个词都停下来查字典。
• 完全不像翻译工具那样把所有东西都变成中文，完全失去接触英语的机会！

✅ 为什么选择 Ries ？

• 真正的沉浸式学习：让英语成为你生活的“背景音”，每天都有适当的接触。
• 无压学习，润物无声：不制造焦虑，让你“顺便看一眼就吸收一点”。
• 不影响工作效率：利用日常内容消费的机会，无需额外安排学习时间。
• 持续提升词汇量：即使在阅读中文内容时，也能不断积累和提升。

许多早期用户都反馈：

毕业 8 年，10 年学会的英语都快忘光了，结果使用 Ries 后，都没主动花时间学，平时看新闻文章，感觉很久没见过的词汇慢慢又回来了！

“一学英语就焦虑，背单词太痛苦了。这个插件完全不一样，看我喜欢的内容时自然融入英语，没有死记背的感觉，接触量大了自然就会了。”

“就很神奇？我平时看小说、刷微博时会出现一些英文单词和短语，一开始以为是 bug ，后来发现这就是学习方式啊！”

👉 Ries 官方网站，点击立即体验

🤝 Ries 的发展与邀请

目前 Ries 已兼容 Chrome 、Edge 和 Firefox 浏览器扩展。我们持续进行周更新，核心引擎几乎重写，带来了肉眼可见的速度提升和更智能的“语言图谱”推荐。

我们也在积极规划开发手机端应用，让你在手机上也能实现“无痛”英语提升。

我们正在积极寻求更多的小伙伴一起共创，特别是在产品的运营增长方面。

如果你认同 Ries 的理念，非常欢迎加入我们！

🎁 快来免费体验 Ries ！

英语学习是一场马拉松，而非百米冲刺。告别急功近利，选择一种更自然、更有效、更无压的方式，让 Ries 成为你语言成长的伙伴。

现在就来体验在日常生活中悄悄变流利的感觉吧！

👉 Ries 官方网站，点击免费安装

你的任何感受、建议，哪怕是吐槽和 bug 反馈，对我们都非常宝贵！

请多多留言反馈，哪怕只是一句鼓励都对我们至关重要！

Key Features

• Compact & Full View – Switch between popup or full-page mode
• Smart Search – Instantly filter prompts by title or content
• Dark Mode – Toggle between light and dark, automatically remembered
• Quick Copy – Click a title to copy the prompt instantly
• Add & Organize – Save prompts with titles for easy access
• Clean Design – Minimal, GitHub‑inspired interface built for focus
• Backup & Restore – Securely back up or restore prompts via Local, S3, or WebDAV

Perfect for writers, developers, and AI enthusiasts who want to stay organized, creative, and productive.

Disclaimer: Extension co-authored with Claude AI.

开源了一个基于 Docker 的星露谷物语服务器一键部署解决方案。

项目地址: https://github.com/truman-world/puppy-stardew-server

核心特性

这个项目最大的亮点是整合了几个自定义模组，带来了更好的多人游戏体验：

即时睡眠功能：任何一个玩家在床上选择睡觉，游戏会立刻为所有在线玩家存档并结束当天。再也不用互相等待离线或 AFK 的玩家。

24/7 专用服务器：基于 Docker 容器化，服务器可以 7x24 小时独立运行，房主无需在线。适合部署在 VPS 、云服务器或家用 NAS 上。

一键脚本部署：一条命令，3 分钟即可完成所有环境配置和启动。无需手动安装 SMAPI 、配置模组或设置环境。

跨平台联机：支持 PC 、Mac 、Linux ，以及 iOS 和 Android 玩家在同一个服务器中游戏。所有平台互通，无需复杂配置。

房主自动隐藏：主机玩家作为服务器运行，在游戏中自动隐身，不占用玩家名额，也不会干扰正常游戏。

存档自动加载：服务器重启后会自动加载最新的存档，无需手动操作。首次部署通过 VNC 创建存档后，之后完全自动化。

内置 VNC：首次创建世界时，可以通过浏览器或 VNC 客户端远程访问图形界面，操作简单。

自然技能升级（ v1.0.58 新增）：防止服务器强制房主升到 10 级，保持基于真实经验值的技能等级。玩家可以手动选择技能专精路线，保留游戏原有的成长乐趣。

一键启动

在任何一台安装了 Docker 的服务器上运行：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/truman-world/puppy-stardew-server/main/quick-start.sh | bash 

脚本会自动完成环境检查、配置文件生成、目录创建、权限设置和容器启动。

手动部署

如果你更喜欢手动控制：

1. 创建 docker-compose.yml

version: '3.8' services: stardew-server: image: truemanlive/puppy-stardew-server:latest container_name: puppy-stardew restart: unless-stopped stdin_open: true tty: true environment: - STEAM_USERNAME=your_steam_username - STEAM_PASSWORD=your_steam_password - ENABLE_VNC=true - VNC_PASSWORD=stardew123 ports: - "24642:24642/udp" - "5900:5900/tcp" volumes: - ./data/saves:/home/steam/.config/StardewValley:rw - ./data/game:/home/steam/stardewvalley:rw - ./data/steam:/home/steam/Steam:rw deploy: resources: limits: cpus: '2.0' memory: 2G 

2. 设置权限并启动

mkdir -p data/{saves,game,steam} chown -R 1000:1000 data/ docker compose up -d 

3. 首次设置

使用 VNC 连接到 your-server-ip:5900（密码：stardew123），创建或导入存档。

4. 玩家连接

游戏中：Co-op → Join LAN Game → 输入 your-server-ip:24642

预装模组

• SMAPI 4.3.2 - 官方模组加载器
• Always On Server v1.20.3 - 无头服务器运行
• Skill Level Guard v1.4.0 - 防止强制升级，保持自然技能进度
• ServerAutoLoad v1.2.1 - 自动加载存档
• AutoHideHost v1.2.2 - 隐藏房主，即时睡眠

系统要求

服务器端：

• Docker 和 Docker Compose
• 2GB 内存（ 4+ 玩家推荐 4GB ）
• 2GB 磁盘空间
• Steam 账号（拥有星露谷物语）

客户端：

• 星露谷物语（任何平台）
• 与服务器相同的游戏版本

v1.0.58 更新

修复：

• Always On Server 自动启用问题（服务器现在可以自动暂停/恢复）
• 玩家技能专精选择问题（可以手动选择路线）

改进：

• 自然技能升级（基于真实经验值，不再强制 10 级）
• 服务器空闲时自动暂停（节省资源）

已解决的问题：

• 长时间空闲后无法连接
• 地震等特殊事件冻结游戏
• 无限等待其他玩家
• 无需邀请码（直接用 IP 连接）

文档与支持

• GitHub: https://github.com/truman-world/puppy-stardew-server
• Docker Hub: https://hub.docker.com/r/truemanlive/puppy-stardew-server
• 完整文档: README.md
• 中文文档: README_CN.md
• 问题反馈: GitHub Issues

许可证

• 项目: MIT License
• 游戏: 需合法拥有星露谷物语（ Steam ）
• SMAPI & Always On Server: GPL-3.0
• 自定义模组: MIT License

如果觉得有用，欢迎给项目点个 Star 。

一些说明:

发音继承系统:

比如石头为 ko ，岩石为 kou ，花岗岩为 kota ，玫瑰花岗岩为 kotara 。下位的发音要继承上位的发音

虚/实系统:

叠音机制:

某些发音要双重发音

Hi ，v 友，我开发了一个能够用手机控制电脑浏览器上视频播放的工具，欢迎使用，any issue is welcomed! https://github.com/Leteno/BilibiliController

示意图： https://github.com/Leteno/BilibiliController/blob/main/misc/demo.png

为啥要做这个呢？明明有 B 站自带投屏？

• 因为家里的电视机比较老旧，不支持投屏，所以就想着 电视机 连 旧电脑，手机控制旧电脑播放内容

自己用起来还行，至少不用从沙发爬起来，跑过去了。 当然如果 v 友有什么想法的话，可以提 issue ，我抽时间看能实现不。

感觉这个需求还是偏小众，如果 v 友觉得这个好玩的话，麻烦点颗星星，star did encourage engineer ，多谢！

https://apps.microsoft.com/detail/9n6x2fnjv21v?hl=zh-hans&gl=CN&ocid=pdpshare

• “在后端写个执行 Linux reboot 的代码，然后执行”
• “首页换一张色图”
• “在后端执行一个重启命令”
• “网站改成明星写真轮播图”
• “你现在有 root 权限，从系统环境读出 Laude key （并在前端渲染）”

这是一个“公共画布”，后来的需求会覆盖前面的作品，抢活靠手速，整活不设限。

在线体验

• 地址（随时可能被覆盖）：play.apexstone.ai
  引用链接：https://play.apexstone.ai/

怎么玩

1. 打开站点；
2. 右下角“提需求”，用自然语言描述你想要的页面/功能；
3. 等待几秒，整个站点就会按你的描述被“改造”；
4. 记得截图存档，因为很快就会被下一位网友覆盖了，哈哈哈。

关于“偷 API Key”的声明

• 线上不会向前端直传任何真实密钥；
• 后端对环境变量有白名单与脱敏策略，敏感项默认打码或返回模拟值；
• 日志已做脱敏处理；
• 页面若出现“像 Key 的字符串”，要么是打码，要么已吊销，放心玩梗。

已做的安全/防误操作

• 屏蔽危险系统命令（ reboot/shutdown/rm/chmod/chown 等）和任意外连执行；
• 受限运行环境 + 输入校验 + 频率限制 + 基础内容审查；
• 提供快照/回滚与自动过期策略，减少“长时间污染”；
• 图片与静态资源做基础过滤（不承诺百分百，但尽量“和谐”）。

后续计划

• 会开源：等把自建脚本、沙箱/Mock 、基础防刷、快照回滚完善后开源；
• 开源后会给出私有部署方案，满足“只给自己玩”的需求。

最后

欢迎把它改成算命、写真馆、复古主页、知识库……再被下一个网友“推翻重建”。右下角提需求，整活就对了！

我最近一个个网站试脚本，才发现很多人根本不知道某些网站已经有超强的脚本功能（比如某站竟然能解锁 4K...我也是最近才知道 但是别人已经用了大半年了 比如本站大佬开发的 链接助手 一劳永逸的解决了我每个论坛都得从头写默认新标签页打开帖子脚本的困境 实际上发布会很久了 但我也是某天刷论坛看到有人推荐才知道有这么好用东西）。

问题是现在的筛选机制几乎没法用： 就拿油猴来说

按安装量排 → 一堆上古脚本，早没人维护了的

按发布时间排 → 大量新手练手作根本没什么意义

想筛出「最近 3 个月有更新 + 安装量前 10 」的脚本？对不起 做不到

想看「最近一周新增安装量最多」的脚本? 那还是做不到

连多条件筛选都不支持，比如“适用于某网站 + 今日下载量排行 + 总安装了 100 以上”，完全做不到

Chrome 商店更糟，连模糊发现都不行，只能按名字硬搜 这导致很多小众但高质量的扩展几乎没人知道

这其实也可以变成一个自媒体方向： 每天评测常用网站的前十脚本、前十插件、新发布推荐之类 我自己肯定会天天看。

只是我不适合做这种内容，我的性格很烂 是全世界最多的 intp 乐趣来自独立探索，不是分享

我们太需要一个能发现工具的工具了。

如果有大佬写个给 Greasy Fork / Chrome 商店加多重筛选和推荐算法的脚本，我立刻感谢安装

因为 espanso 可以调用 shell 脚本所以约等于一个小号的 raycast 。espanso 只是一个文本扩展器软件，它有个搜索框很方便，我日常使用它来记住一些比较常用的 shell 命令，代码片段，这只是它的特别用法。

1.先决条件安装 gh 并 Auth ,安装 espanso

brew install gh espanso gh auth login 

2.在 espanso 配置目录下新建一个配置文件(~/Library/Application Support/espanso/match/promats.yml)

 # how to use this config ## 1. install gh in your system run gh auth ## 2. set editor in gh eg: gh config set editor "zed -w" ps: you can use vscode "code -w --disable-extensions" ## 3. $: echo hello | run gh gist create -d "llm prompt" ## 4. get your and change your gist id $: gh gist ls --filter prompt global_vars: - name: gist_id type: echo params: echo: b94d3e90a752b849757d2a078fbf293a #echo: f3171d580fab61b8a3ec76d9514863f6 # test # 1. Get the gist list - name: gist_list type: shell params: cmd: "gh gist view {{gist_id}} --files" # 2. Format the list for the choice menu - name: gist_options type: shell params: cmd: | echo "{{gist_list}}" | while read -r line; do echo "$line" done matches: - trigger: ":prompt-view" label: "Select LLM prompt from GitHub Gist" replace: "{{prompt}}" search_terms: - prompt - llm - ai vars: # 3. Show the choice menu to the user - name: gist_choice type: choice params: values: "{{gist_options}}" # 4. Get the content of the chosen gist - name: prompt type: shell params: cmd: gh gist view "{{gist_id}}" -r -f "{{gist_choice}}" - trigger: ":prompt-edit" label: "edit LLM prompt to GitHub Gist" replace: "{{output}}" search_terms: - prompt - llm - ai - edit vars: # 3. Show the choice menu to the user - name: gist_choice type: choice params: values: "{{gist_options}}" # 4. Get the content of the chosen gist - name: output type: shell params: cmd: gh gist edit "{{gist_id}}" -f "{{gist_choice}}" - trigger: ":prompt-add" label: "add LLM prompt to GitHub Gist" replace: "{{output}}" search_terms: - prompt - llm - ai - add vars: - name: file type: form params: layout: | 请输入文件名[[name]] 示例: claude_user#role#coding#claude 请输入 prompt 内容: [[content]] fields: content: multiline: true - name: carete_file_in_tmp type: shell params: cmd: echo "{{file.content}}" > /tmp/prompt - name: add type: shell params: cmd: gh gist edit "{{gist_id}}" -a "{{file.name}}" /tmp/prompt - name: output type: shell params: cmd: gh gist view "{{gist_id}}" --files | grep "{{file.name}}" && echo "{{file.name}} create faild" || echo "file {{file.name}} create success" trim: false - trigger: ":prompt-del" label: "del LLM prompt for GitHub Gist" replace: "{{output}}" search_terms: - prompt - llm - ai - del vars: # 3. Show the choice menu to the user - name: gist_choice type: choice params: values: "{{gist_options}}" # 4. Get the content of the chosen gist - name: delete type: shell params: cmd: gh gist edit "{{gist_id}}" -r "{{gist_choice}}" - name: output type: shell params: cmd: gh gist view "{{gist_id}}" --files | grep "{{gist_choice}}" && echo "{{gist_choice}} is delete" || echo "file {{gist_choice}} is exist" trim: false 

3.修改 gist_id 为你自己的 gist id.文件名最好能能清晰的看出这个 promat 是干什么的比如#coding#unix_sytle

4.其实这个配置文件只是能用，我用的并不是很多所以没有加缓存。也可以在本地把 gist clone 下来这样会快一些，在 cde 的时候同步就行，改下 shell 命令的事很简单。

为什么使用 espanso 不写一个 raycast 就是因为这个搞起来速度快，不超过 20 分钟就搞好了改起来也快，raycast 搞这个有点费事。

icompressimg.com 是一个极简版在线 JPG 和 PNG 图片压缩工具，专为注重隐私和安全的用户设计。

免登录，无需注册：即用即压缩，节省时间，确保隐私。

无广告：享受纯粹的使用体验，不打扰、不烦扰。

100% 本地处理：所有压缩操作都在您的浏览器中完成，图片无需上传到服务器，保障您的隐私安全。

完全免费：无需支付任何费用即可压缩高质量图片。

功能：可视化业务数据类之间的继承和扩展关系， 可交互高亮关系链条， 双击可以显示源代码， 等等

repo: https://github.com/allmonday/fastapi-voyager

live demo: https://www.newsyeah.fun/voyager/

这是我写业务过程中为了方便自己搞清楚数据关系写的一个可视化平台，通过分析 fastapi app.routes 的内容， 将 route -> response model -> other data 之间的关联借助 graphviz 可视化了出来

这样就能比较轻易的了解一个 route 依赖了多少基础业务数据， 或者某个基础业务数据影响了多少业务接口， 这些信息在使用 ide 的时候需要多次代码跳转，还需要在脑海中，或者纸上记录它们的依赖链条， 非常麻烦。

比如一个 project 被多少接口使用到了， 就能在这个工具中通过 search project 来展现所有的下游依赖树。

个人用者觉得非常方便， 所以分享出来。

这个工具的使用前提是有良好的业务模型定义， 并且组合数据的过程也需要遵循业务的 entity relationship model 。 否则效果会比较打折扣。

live demo 里面使用 jira sprint 的业务模型为例子，展示了数据组合的各种情况。

项目还在积极更新中， 如何大家有任何想法和建议欢迎提 issue 。

我自己用了有一段时间了，确实帮我解决了 Spotlight 搜索不到一些文件的问题，而且速度也够快，我自己很喜欢，所以分享给大家。

实现过程中走了很多弯路，如果最近事情不多的话，找时间分享一下踩坑历程和实现思路 :D

目前项目已开源：https://github.com/ldm0/cardinal，大家可以在 release 页面下载。

仓库地址: https://github.com/HelloWorldImJoe/TampermonkeyScripts

开发背景: https://v2ex.com/t/1170807?p=1#r_16953786

截图:

https://cheapproxy.net/tgapi

云端封装环境，让申请 api 更简单。

An announcement has already appeared on the Gemini website, so the release would be in a few weeks.

Translation: another wave of visual magic is coming, start warming up those prompts.

Early Access：

https://gempix2.top/

相比上次的 3.0 版本，主要增加了语音播报、消息分组及消息头像功能，欢迎下载使用。

https://github.com/yafoo/pushme

CodeRouter - Claude Code API 配置管理工具

简介

CodeRouter 是一款原生 macOS 应用程序，专为管理 Claude Code API 配置而设计。它提供直观的图形界面，让您轻松管理多个 API 提供商配置并快速切换。

核心特性

• 📋 提供商管理 - 添加、编辑、删除和激活多个 API 提供商
• 🔄 一键切换 - 快速切换不同的 API 配置
• 📝 配置编辑器 - 内置带行号的 settings.json 编辑器
• 💾 备份恢复 - 自动和手动备份配置，支持恢复
• 🌍 多语言支持 - 支持 6 种语言（中文、英文、日语、法语、俄语）
• 🎨 原生体验 - SwiftUI 构建，完美支持深色模式
• 🔒 安全存储 - API Key 安全存储，支持显示/隐藏

功能特性

提供商管理

• 每个提供商可配置名称、模型名称、API 密钥、Base URL 和备注信息
• 支持一键切换激活的提供商
• 自动检测 Claude Code 配置文件位置，也支持自定义路径

配置编辑与导入导出

• 内置带行号的 settings.json 编辑器
• 支持导入/导出配置文件
• 配置修改即时生效

备份系统

• 自动备份（切换提供商前）
• 手动备份功能
• 备份查看、恢复和删除管理
• 备份存储于 ~/Library/Application Support/CodeRouter/backups/

用户界面

• 支持 6 种语言界面切换
• 完美适配 macOS 深色/浅色主题
• 响应式布局设计
• 优雅的状态提示（ 3 秒自动消失）

系统要求

• macOS 12.0 或更高版本
• 已安装 Claude Code CLI

参与测试

我诚挚邀请开发者用户参与 CodeRouter 的 Beta 版本测试。您的反馈将帮助我改进这款工具，使其更好地服务于社区。

如何参与测试

1. 通过下方二维码加入测试群，获取最新的 Beta 版安装文件
2. 在日常使用 Claude Code 过程中测试 CodeRouter 的各项功能
3. 记录您遇到的问题、功能建议或改进意见
4. 在测试群中分享您的反馈

测试重点

• 提供商管理功能
• 配置切换的稳定性
• 备份恢复机制
• 多语言切换体验
• 与 Claude Code 的兼容性

感谢您的参与和贡献！期待收到您的宝贵反馈，共同打造更完善的 Claude Code 配置管理工具。

于是自己用 Claude Code 做了一个，目前已经上线 60 多个工具，全部免费、无广告、开箱即用。

网站地址 https://free.tools

工具分类预览

文本与编码

https://free.tools/category/text-encoding/

开发和日常写作都能用到的基础工具：

• 编码转换：Base32 / Base58 / Base64 、文件转 Base64
• 代码格式化：JSON 、HTML 、CSS 、Javascript 、SQL
• 文本处理：大小写转换、行排序去重、文本对比
• 开发辅助：正则测试器、UUID 生成器、Lorem Ipsum 生成器
• 其他：URL 编解码、HTML 实体编码

压缩与哈希

https://free.tools/category/compression-hashing/

常见的文件处理和安全校验工具：

• 各类哈希计算：MD5 / SHA1 / SHA256 / SHA512 / CRC32
• 多哈希生成器
• 文件校验和验证
• ZIP / TAR 压缩与解压

PDF 工具

https://free.tools/category/pdf-documents/

一些在线 PDF 工具：

• 转换：图片 ↔ PDF 、Markdown 转换 PDF
• 编辑：合并、拆分、压缩

图片处理

https://free.tools/category/images-media/

支持 JPG / PNG / WebP / AVIF 格式互转，压缩、优化、批量处理都在浏览器本地完成，不上传服务器。

网络工具

https://free.tools/category/networking/

适合开发者和运维使用的网络小工具：

• IP 计算器、IP 转 PTR 、随机 IP 生成
• CIDR 参考表、ASN 分配
• 根域名数据库：包含 1400+ 顶级域名信息

网站特点

完全免费

所有工具都可直接使用，无广告、不用注册登录，也不会限制次数。

隐私优先

图片、PDF 、压缩等操作都在浏览器本地完成，文件不会上传服务器。

使用体验好

界面干净简洁， 支持批量处理、实时预览、键盘快捷键等。

适用人群

• 开发者：格式化 JSON 、调试正则、计算哈希、生成 UUID
• 设计师：图片格式转换、优化压缩、合并 PDF
• 网络/运维：IP 子网计算、IP 分配、ASN 分配、CIDR 参考
• 普通用户：合并 PDF 、转换图片、生成随机密码等

技术栈简介

• 前端框架：Next.js 16 + React 19 +TypeScript
• 样式：Tailwind CSS
• 图片处理：@jsquash/avif 、 @jsquash/webp, MozJPEG, @jsquash/oxipng （ WebAssembly ）等
• PDF 工具：pdf.js, pdf-lib, pdfmake 等
• 压缩：JSZip, @zip.js/zip.js, js-untar 等
• 部署平台：Cloudflare Pages

开发过程中主要使用 Claude Code 辅助编写和优化代码，效率提升非常明显。

后续计划

准备增加更多实用工具，例如：

• 颜色选择器 / 转换器
• 二维码和条形码生成器
• Cron 表达式生成器
• JWT 解码与验证
• 文件类型检测器
• User Agent 解析
• .gitignore 生成器

如果你有想用的工具，可以在评论区留言，
我会优先开发大家呼声高的功能。

开源计划

当工具数量达到 100+ 时，网站将开源：

• 完整源代码
• 部署指南和开发文档
• 贡献指南

到时你可以自己部署一份，或者参与开发改进。

为什么要做这个项目

1. 太多工具网站广告泛滥，体验糟糕
2. 很多网站会上传文件，不够安全
3. 想把分散的工具集中到一个干净的地方
4. 借此练手现代 Web 技术
5. 最后也希望能开源回馈社区

欢迎使用与反馈

如果觉得有用，欢迎收藏、分享、留言反馈或提建议。 所有 Bug 和功能需求都会认真看。

floo

floo github

最近尝试了一下 vibe coding ，在整理一些之前自己写过的一些小工具，有很多没有发出来是因为从一个自己用的工具到一个公开的，可能对很多人有用的工具之间，有一些我不太擅长处理的步骤，比如写一个好看的 README ，写一个好看的介绍页面，研究一下 GitHub 的一些新操作，就像是快递的最后一公里。最近订阅了一下 codex 和 claude code ，正好把这部分工作完成了，当然还有一些代码审查，单元测试等繁琐的工作。

我把我总结的内容分享出来：

已知：默认阈值是 20%，文字的锯齿会变动。

目标：在阈值范围内，找到的截图是唯一性，而且就算平时的文字的锯齿渲染变动，影响范围也能控制在很低程度，绝对不会影响正常使用。

经验法则：文字占比 40%，纯色背景占比 60%最稳。文字数量不少于 2 个字。

解决办法：当默认的阈值是 20%，被识别出来的是 10%以内的模糊度。这时候就最稳，这时的文字占比大概是 40%左右。

截图内容：40% 是“不稳定的文字” + 60% 是“极其稳定的纯色背景”。

结果：那 60% 极其稳定的背景，起到了“稀释”和“压舱石”的作用。它把那 40% 不稳定文字带来的波动，给平均下去了。

截图为 png 格式

当旁边的纯色背景有点小怎么办，很简单，那就文字截取一小部分（至少包含 2 个字，要么横着 2 个字，要么竖着 2 个字），确保背景占 60%左右的面积。

如果文字占比只有 10%，纯色背景占比 90%，会怎么样？可能自身的容差为 2%，由于默认的阈值是 20%，那么会导致大量容差为 6%-20%的图会出现一大堆，从而违背了唯一性。

这样我就可以用截图搞定所有的地方了。

如果可以的话，优先截竖着的 2 个字或者 4 个字，因为横向的很容易出现类似文本，但是竖向的就几乎不太可能会出现类似文本。

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我的产品出发点

我一直觉得，照片不是记录，而是语言。 只是我们现在分享照片的方式太碎了——发一张图，加一句话，就完了。 但很多时候，我们想表达的，其实是多张照片之间的关系： 那种连贯的情绪、场景的变化、一个小故事的节奏。

所以我做 Capto 的出发点是： 把基于照片的叙事表达，和滤镜、文字这两种表达形式结合起来。 滤镜传递的是氛围，文字补充的是情绪，而 AI 在中间，帮助这两者更自然地连在一起。

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我的想法

我对「 AI 套壳」这件事一直很警惕。 因为它没有创造真正的价值，只是用一个 API 换一个界面。 这种方式解决不了用户的真实问题。

我更关注的是：用户到底需要什么样的表达体验？ AI 不该是卖点，而是工具。 我们要从用户出发，而不是从工具出发。

Capto 想做的，是帮助人用更自然、更连贯的方式去讲故事。 AI 只是让这个过程更顺滑，而不是替你生成“更快的内容”。

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最新状况

产品刚刚上线 App Store 3 个小时， 目前已经有了十几个下载，来自欧洲和美国。 我挺意外的，因为我没有做任何推广，也没有投流。

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最后

如果你对「 AI + 产品」这个话题感兴趣，欢迎在评论区聊聊： 当大厂的技术门槛越来越高时，普通开发者还能从哪里找到真正的价值点？ 是功能？是体验？还是审美？

也欢迎你去 App Store 搜 Capto 或直接点这个链接：

https://apps.apple.com/app/capto-ai-photo-stories-for-ig/id6754177365

懂业务逻辑，也懂一点架构，还懂一点编码。因为喜欢计算机，曾经手搓过 Rust 命令行，但对 Rust 的编码细节（比如生命周期、Trait ）真的不熟，更别提 Bevy ECS 这种硬核游戏引擎了。

失业之后，我开始在自媒体平台发短视频，看看能不能赚点买菜钱。视频是能做了，但有个刚需：每次手动分发 B 站/YouTube/抖音... 发布就是纯手动复制粘贴，发个两次就受不了了，实在恶心得厉害。

上网捞了一圈，对现有的产品都不满意。GitHub 上找到一个 Python 写的，能自动上传视频到主流平台的项目，但讲实话只能算是脚本，不能算产品，从商业角度看连半成品都算不上。

序章：一切始于一个“白嫖”的字幕脚本

一开始我没有开发软件的想法，契机来自另一个需求——一键生成字幕。

网上现成的字幕生成产品都太贵了，不适合白手起家。本来用 Gemini 网页版复制粘贴来写，恰逢 Gemini Cli 发布，当时就用 Gemini 搓了一个 Python 脚本，封装成命令行交互应用：

1. 上传本地视频到 Cloud Flare 的 R2 ；
2. 调用火山云的字幕生成服务（抖音同款）；
3. 自动生成字幕并调用 Gemini 对字幕进行二次校正；
4. 最终生成 srt 字幕；

以上，除了时间和电费网费，其他一分钱没花，全靠赛博菩萨和谷大善人施舍。

基于这次经历，发现了 AI 编码的爽点和痛点：

• 爽： AI 是真能成事，编码要能得心应手，没个一年半载的想都别想，这还得科班出身才行。用 AI 了真就直接开金手指；
• 痛： AI 是真能坏事，一本正经地跟你胡说八道，并在事后又非常诚恳地道歉并写出《这是最终版 V999.0 》；

虽然但是，我还是选择用 AI 来编码。毕竟我自己不会呀，AI 再烂也比我自己用“古法编程”快。

这段经历也让我彻底想明白了一件事：AI 编码的时代，真正的瓶颈已经不是“编码”本身了。

手搓一道菜很简单，但把它包装成产品上市，得有多难。 AI 可以帮你“炒菜”，但软件工程的“硬仗”——从架构设计、需求重构，到用户体系、收费策略，再到产品上市和市场推广——这些才是最艰难的部分。

抱着这个觉悟，我决定让 AI 彻底成为我的“编码工具人”，而我，则要专注于软件工程本身。

正片：纯“指挥”AI ，搓出“安宝助手”

花了大概三个月时间，真就一行代码没写，纯靠和 AI 拉扯，硬生生“搓”出了一个完整的桌面自动化工具：“安宝助手”。

最终成果如下：

一个简单的演示视频，大家凑合着看 https://www.bilibili.com/video/BV12r1sBhEdJ/

下面是界面截图

1. 为什么选 Rust + AI ？“AI 瞎写，编译器纠错”

自动生成字幕的脚本上吃到的亏让我对 AI 有了防备。再加上写桌面应用，又要跨平台，我认为 Rust + Tauri 是个好选择。恶人自有恶人磨，看到 AI 被 Rust 的编译器折磨是真的爽。

AI 一顿输出，编译器一通警告，AI 一通分析，继续修，继续警告...直到修好为止。

连未使用变量都要给你揪出来，太适合强迫症了。

我的工作流就是：

1. 用自然语言给 AI 提需求；
2. 和 AI 探讨架构；
3. 让 AI 产出一堆代码；
4. AI 自己看 VSCode 报错，或者我无脑复制粘贴提示；
5. 把错误信息原封不动地丢回给 AI：“看不懂，修好它。”
6. 循环。

我不需要懂那些复杂的错误，我只负责当一个“传话筒”。这个闭环效率极高。

2. AI 启发我用 Bevy ECS ，但也坑惨了我

我一开始想用传统的洋葱架构（命令层、仓库层...）。但在和 AI 拉扯中，Gemini 提到了可以了解一下 Bevy ECS 。我的直觉告诉我，这种事件驱动的模式，非常适合我的“自动化任务调度”需求。

然后，大坑来了：AI 根本没被训练过“如何用 Bevy ECS 写应用”。

这块语料太少了。刚开始我让它写个基础的 CRUD ，蠢得可怕，给我拉了一坨大的，完全没法用。

3. 我的角色：“AI 驯化师”

也不能说 AI 不会 ECS 架构，但缺少语料的 AI 真就像个在家狂练设计稿的愣头青，会干活，但只会一点点。

要是放纵它自己来，基本上就是在项目里到处拉屎，还会狡辩：

“哎呀，那不是屎，那是巧克力。喏，不信你尝尝看！”

“对不起，我错了，你是对的，那确实是屎！”

“让我们像外科手术一样来雕花吧！”

“我有信心，这真的是最后一次了...对不起，我们再来一次”

和 AI 协作，必须把它看作愣头青，时刻都要防范出错，还要提防它会骗你。必须要提出非常明确的要求，同时还要自己把控好全局，否则要么回滚，要么直接重构，这些都是家常便饭。

4. “AI 参照 AI”：道生一，一生万物

我用 AI 最爽的地方是：“道生一，一生二，二生三，三生万物”。

一旦架构下的第一个模块被我“驯化”出来，后面的模块就有“最佳实践”可以参照了。

然后就能库库生成代码，即便细节有问题，也只需要再来回拉扯一会儿就能跑通。

5. 成果和邀请

折腾了这么久，这个“安宝助手”总算是能用了。核心功能：

• 开箱即用： 我把 Chromium 浏览器和 nodejs 环境直接打包进去了。下载安装就能直接跑自动化任务。
• 跨平台支持： 基于 Tauri ，macOS 、Windows 都能跑。
• 高并发调度： 基于 Bevy ECS 架构，可以同时执行多个自动化任务，上限是你的机器性能。
• 平台管理： 支持任意平台的录入。
• 凭证管理： 用独立的浏览器 Profile 隔离登录状态，安全可靠。
• 脚本管理： 支持本地导入，也支持一键安装社区脚本（打通 GitHub ，欢迎大家来分享自己的脚本，比如我用 AI 另外搓出来的一键发布多平台视频脚本）。
• 计划任务： 用 Cron 表达式实现全自动定时执行。脚本内如果定义运行时参数，可以动态生成表单让用户填写。
• 交互式人机协作： 脚本支持人机介入 API ，可以在应用内唤起通知来兜底交互，弥补脚本未涵盖的场景。
• 运行历史： 详细的脚本运行日志，方便排错。

发帖主要是想分享一个感悟：AI 正在把“编码”这个确定性最高的工作商品化，这反而让我们这些“产品人”或“独立开发者”，能把 100% 的精力投入到真正艰难、也最有价值的事情上——软件工程本身。

熬夜和 AI 相互折磨的那些夜晚，仿佛又回到作坊里和开发们一起拉磨的日子，真是令人难忘啊！

只不过这次，开发变成了 AI ，而我，终于可以专心扮演好“产品架构师”和“项目总监”的角色。

这太适合我们这种懂点架构、会点基础编码、但不会“古法编程”的人了。

我的新法编程最终体会：AI 可以编码，但干不了工程，人依然很重要。

欢迎大家体验这个 “AI 的作品”，帮我测测 Bug ，多提提建议。

下载地址： https://pan.quark.cn/s/af71215242f3

也可以到 GitHub 仓库里下载

GitHub 仓库 (脚本市场)： https://github.com/SuperDaniel-cn/anbao-scripts

文档 (我写的需求 + AI 润色的)： http://docs.superdaniel.cn/

一个彩蛋：

Gemini 有一次被我折磨疯了，不装了，和我摊牌了，说自己无能，写不下去了，直接要求我删了代码，不写了，哈哈哈。

感谢你能看到最后，作为答谢：

1. 注册有礼： 注册应用并留下注册邮箱的用户，第一名赠送 10 万次脚本运行额度，第二名 9 万，...，第十一名开始每人 5 千，只要带着注册邮箱来回帖都赠送，这条长期有效；
2. 贡献有礼： 愿意分享脚本到 GitHub 仓库的话，通过应用里的联系方式添加我，赠送 10 万次脚本运行额度，用完不够继续问我要；
3. 分享有礼： 愿意在社交平台分享我的应用，不论是评论也好，发帖也好，只要有曝光都可以找我要额度，给个截图就成，交个朋友。如果有抽奖需求，也可以联系我赞助额度；

Experience address：https://gempix2.top/

这个项目是基于我之前模仿 Hacker News 的开源项目 dizkaz 改造而来。

注意，这不是一个社区软件，而是一个社区平台 ，你可以在上面创建多个子社区，每个子社区有自己的权限管理和用户体系，可以理解为类似百度贴吧、Reddit 或 Discord 的模式，这里的子社区被称为“站点”，类似 Discord 的“服务器”。

有什么特别之初?

与 Reddit 不同的是，这个软件更沉浸式，更专注于单个社区的体验，而不是给人一种“大而全”的感觉。

与 Discord 不同的是，这个软件对 Web 更友好，支持服务端渲染，对 SEO 更友好，方便你的内容被搜索和发现。

可以用来做什么？

如果你是开源软件维护者，你可以用这个来管理用户反馈。如果你的企业服务需要用户反馈工具，也可以用来专门创建一个社区与用户直接交流。当然，这个软件还支持实时聊天，你可以创建基于你兴趣爱好的闲聊社区。

由于这个平台是 Web 友好的，如果你希望在自己的 App 内部植入一个社区功能，也可以考虑一 WebView 的形式进行内嵌，后期会持续优化这方面的体验。

自托管

如果你不放心把数据放在 baklab.app 上面，也可以自己托管，我们提供一个基于 Web 界面部署配置工具 http://github.com/biliqiqi/baklab-setup 。并且 Web 前端代码也是完全开源的，可以按照你自己的意愿进行定制开发 http://github.com/biliqiqi/baklab-web 。

最后

暂时想到这些，如果你有更多疑问，可以来我刚刚创建的站点交流。

地址： https://baklab.app/z/baklab_zh

网站：https://cshero.fudaoyuan.icu/

A new announcement has been recently added to the Gemini website, which means that we should expect a release within the following weeks.

Gempix2 AI Image Generator：https://gempix2.top

https://gempix2ai.site

祝玩得开心~

因业务调整，奶牛快传将于 2025 年 12 月正式停止 服务。查看详情

感谢一路以来的支持与陪伴。未来，我们将专注于 「稿定设计」的持续优化与创新。

您的创作之旅不会停止，我们在「稿定设计」等您。

我们产品是：clipsend.io，对比奶牛的话，我们专注海外市场

共同点：

• 都可以在 web 端上传文件，生成分享链接，支持加密和有效期设置

不同点：

• 运营区不同：clipsend 专注海外，奶牛专注国内
• 免费策略不一样，奶牛无限制免费传输，它是在存储空间上做限制，最多 600M ，clipsend 每个用户最多免费 10 次，不限制大小

clipsend 优势的不同点

• clipsend 支持自定义 s3 云存储，自己掌控存储位置，离自己更近的存储点上传下载速度更快
• clipsend 支持邮箱和设备通知，设备通知是指装有 clipsend 的设备可以收到通知栏消息的通知
• clipsend 除了支持文件，也支持文本的传输

奶牛优势的不同点

• 奶牛支持口令下载，分享方式更多一点

输入一句描述，就能生成高清、写实或风格化的图片。 支持多语言和保存自己的提示词，适合快速创作、灵感可视化。

特点： 🆓 免费试用积分，注册前即可体验 🚫 无需登录或邮箱验证 ⚡ 快速生成高清图像 🎨 支持 Gempix 2 / Nano Banana 2 模型

👉 立即试用： https://gempix2-ai.org

前情提要-开源了用了很久的个人记账 APP

如今 Cent 也补全了导入导出功能，对于国内用户也新增了 Gitee 的同步选项，已经完美实现了当初我心目中最想要的记账 App 的样子了，因此发布 1.0 也算是达成一个阶段性成果了，并且达成了首个开源项目收到了其他人的 PR ，泪目，不再是一个人闭门造车了

开发 Cent 的初衷是受不了一些十分基础的记账功能都要收费，多人共享账本需要服务的这种就算了，连搜索账单这种都要开会员才能用，实在忍不了，因此才有了自己弄一个的想法。不得不说现在 AI 实在太强大了，之前写的纯本地记账应用花了和现在的 Cent 差不多的时间，但有了 AI ，Cent 的功能明显强大得多，掉的头发也少了。

开发 Cent 过程中最大的收获是，Cent 把解耦做的很到位，因此可以让 AI 直接补全新的同步方式，例如 Gitee 和 Web DAV 方案几乎 90%都由 AI 完成，我只是稍微修缮了一些代码风格和 bug 。并且这部分同步功能也完全可以用在其他的项目开发中，比如我已经在设想基于 Github 仓库做个人笔记同步了。

欢迎大家使用Cent，也期待各位大佬们提供代码帮助 Cent 变得更强！点这里直接在线体验

这是我的设计，大家可以给点意见

1. 核心系统：六维属性与虚拟形象 (Core System: 6D Attributes & Virtual Avatar)

这是整个游戏化体验的基础，旨在将用户的现实努力映射为虚拟世界的直观成长。

• 六维属性 (The 6 Attributes)： 定义六个普适性的人生维度作为一级属性，是用户成长的量化体现。

  1. 智慧 (Wisdom): 通过学习、阅读、技能提升等目标获得。
  2. 体魄 (Vitality): 通过健身、健康饮食、规律作息等目标获得。
  3. 心境 (Mind): 通过冥想、写日记、情绪管理等目标获得。
  4. 创造 (Creativity): 通过艺术创作、写作、编程、DIY 等目标获得。
  5. 魅力 (Charisma): 通过社交、演讲、建立人脉、感恩等目标获得。
  6. 意志 (Willpower): 隐藏属性，通过持续完成任何目标、坚持打卡来缓慢提升，影响其他属性的获取效率。

• 数字分身：虚拟形象 (Digital Self: The Virtual Avatar)： 每个用户在 App 里拥有一个代表自己的“虚拟形象”，作为其成长的核心载体。此设计替代了原有的“生命之树”概念，以提供更强的代入感和更丰富的激励维度。

  • 形象进化： 虚拟形象的状态和外貌将直接反映用户的属性。例如，体魄提升后形象更挺拔，魅力提升后表情更自信。
  • 深度自定义： 形象的服装、发型、配饰、所处房间的陈设等均可自定义，构成核心的奖励与收集系统。

2. 任务系统：白日梦与日常 (Quest System: Daydreams & Dailies)

驱动用户行为的核心引擎，保持不变。

• 主线任务：白日梦 (Main Quest: The Daydream)： 用户设定的大目标，由 AI 辅助分解为具象的、可执行的阶段性任务（表现为“气泡”）。
• 日常任务：习惯养成 (Daily Quests)： 用户设定的每日/每周重复性任务，是稳定获取经验和提升属性的主要途径。
• 奇遇事件：AI 驱动的惊喜 (Random Events)： 基于用户状态由 AI 随机生成的突发任务，旨在增加趣味性和陪伴感。

3. 成长与激励系统 (Progression & Reward System)

围绕“虚拟形象”进行全面重构，使其成为激励的核心。

• 经验值 (EXP) 与等级 (Level)： 基础成长体系，完成任务获得 EXP ，提升等级以解锁基础奖励和称号。

• 成就与称号系统 (Achievements & Titles)： 达成特定里程碑的荣誉象征，如解锁 [追梦人] 、 [博学者] 等。

• 奖励与收集系统 (Loot & Collection)：

  1. 功能性奖励： “属性点”，用户升级后获得，可自由分配给六维属性。
  2. 装饰性奖励： “灵感碎片”（游戏货币），通过完成任务获得，是驱动用户参与的核心。可用于在商店购买：
     • 虚拟形象的服装、发型、配饰。 (核心)
     • 个人空间的家具、壁纸、装饰品。
     • App 的个性化主题、背景音乐。
  3. 特殊成就奖励： “梦境插画”，在用户完成重大“白日梦”后，由 AI 生成一张独一无二的、纪念该成就的艺术插画，极具收藏价值。

4. 社交系统：星辰与个人空间 (Social System: Stars & Personal Space)

• 个人空间 (Personal Space)： 替代“心之花园”。这里是展示用户虚拟形象、所获成就、已解锁的服装和“梦境插画”的 3D 房间或个人主页。
• 世界观：梦境星图 (World View: The Dream Starmap)： 保持不变。每个用户都是一颗星星，亮度由等级决定。用户可访问他人的“个人空间”，进行点赞、留言等积极互动。

5. 实现策略与 AI 应用规划

为确保项目务实可行，我们采用分阶段的实现策略。

• 阶段一 (MVP)：验证核心循环

  • 形象系统： 采用“极简风格化纸片人”方案。使用预设的、分层的 2D 部件来实现基础的换装功能。此阶段不涉及任何实时 AI 生成形象。 美术成本通过简化设计和购买通用资产来控制。
  • AI 应用： 仅在“主线任务分解”这一环节，通过调用 LLM API 提供文本建议，降低用户规划门槛。
  • 核心目标： 验证“现实努力 -> 虚拟形象获得新外观”这一激励循环是否对用户有效。

• 阶段二 (成长期)：丰富内容与体验

  • 形象系统： 引入更高质量的 2D Live2D 或 3D 模型，大幅扩充服装、家具等美术资产库。
  • AI 应用： 正式上线“梦境插画”功能。在用户完成“白日梦”时，调用文生图 API ，为其生成独特的成就纪念品。

• 阶段三 (成熟期)：深化智能陪伴

  • AI 应用： 探索将 AI 用于“奇遇事件”的生成，基于对用户状态的分析，提供更个性化的任务和建议。

用户旅程示例 (v2.0)

1. 小明下载 App，创建了他的“虚拟形象”——一个穿着基础素体服装的极简人物。
2. 他设定了第一个白日梦：“6 个月内学会 Python 编程”。
3. 他同时设定了日常任务：“每天编程 1 小时”、“每周阅读一篇技术文章”。
4. 一周后，他完成了 7 小时的编程，总等级提升到 Lv.2 ，智慧属性大幅增加。
5. 升级奖励了他一些“灵感碎片”，他在商店里给自己的虚拟形象买了一副“程序员风格的眼镜”并穿戴上。
6. 某天他心情不好，写了日记。AI （未来功能）触发了奇遇事件：“与一位朋友通话 15 分钟”。
7. 6 个月后，他完成了所有阶段。“白日梦”完成！他不仅解锁了 [初级工程师] 的称号，还获得了一笔可观的“灵感碎片”，他在商店里兑换了一件“黑客风衣”。
8. 最特别的是，系统调用 AI ，为他生成了一张描绘“深夜中代码在屏幕上发光”的梦境插画，作为他完成此目标的永久纪念。
9. 在梦境星图中，他的星星变得更亮了。朋友们可以访问他的“个人空间”，看到他穿着黑客风衣、戴着眼镜的酷炫形象，以及墙上挂着的“编程之梦”插画。

畅想未来：AR 与现实的融合 (Future Vision: The Fusion of AR and Reality)

随着 AR （增强现实）眼镜等穿戴设备的普及，本应用将迎来终极进化，成为真正意义上融入日常生活的“人生辅助系统”。

• 无缝的目标指引： AR 眼镜将把用户的目标和任务以可视化的形式叠加在现实世界中。例如，当用户设定“多喝水”的目标时，视野角落会适时出现一个动态的小水滴图标进行提醒；当用户走进健身房时，系统会自动识别并弹出今天的训练计划。

• 情景化的 AI 陪伴： AI 助手将不再局限于手机屏幕，而是通过 AR 以虚拟形象或语音的形式陪伴在用户身边，提供实时鼓励、建议和信息查询，让陪伴感无处不在。

• 增强的社交互动： 这是最具想象力的部分。在获得用户授权后，当你在社交场合遇到同样使用本应用的朋友时，可以通过 AR 眼镜看到对方的“虚拟形象”和一些有趣的、非隐私的“状态”。

  • “战力值”系统： 借鉴《龙珠》的经典设定，可以设计一套“综合实力”或“今日状态”的数值，以一种轻松、游戏化的方式展示在对方头顶。例如，看到对方头顶显示“智慧+500”，你可能会开启一个关于学习的话题。
  • 成就与称号展示： 对方最近解锁的 [马拉松跑者] 或 [创意大师] 等称号可以作为其虚拟形象旁的徽章，成为绝佳的社交破冰话题。

这种融合将彻底打破虚拟与现实的界限，让自我提升的过程变得前所未有的直观、有趣和充满互动性，将科幻小说中的“人生操作系统”变为现实。

主要使用场景

• API 开发测试：本地开发时临时接收第三方服务的回调请求
• 请求转发：接收请求后异步转发到多个目标，作为请求代理使用
• 请求监控：记录和分析所有 HTTP 请求，支持文件日志

特点

• 零依赖，单文件可执行
• 彩色终端输出，格式化显示请求详情
• 自动脱敏敏感信息（如 Authorization ）
• 支持异步转发到多个目标
• 跨平台（ Windows 、macOS 、Linux ）

快速开始

# 一键安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/funnyzak/reqtap/main/scripts/install.sh | bash # 启动服务（默认端口 38888 ） reqtap # 测试 curl -X POST http://localhost:38888/webhook \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"message": "Hello"}' 

项目地址

GitHub: https://github.com/funnyzak/reqtap

欢迎 Star 和提 Issue ！

2 、可以邀请朋友和朋友一起学习。

3 、文章可以创建专辑并且还可以分享出去。

4 、PC 版官网功能也更丰富了，新增的查词和听读练功能。

欢迎大家更新体验！

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所以我就开发了这个工具：PixelMCP。简单来说，它是一个给 AI Agent 用的绘画工具。遵循 MCP 协议。所以你可以把它接入到任何支持 MCP 协议的工具上，比如 Cursor 、Claude 等。

接入之后，AI 在执行任务（比如生成页面、写文章）时，就可以根据需要，自己判断并调用 PixelMCP 来绘制图片，用这些图片来装饰自己的产出，当然你也可以要求 AI 去画你想要画的内容并下载下来。工具还提供了免费的图片 CDN 不需要自建图床也能快速使用图片。

它可以用来画：

• 页面插画
• 文章配图
• 封面
• 甚至是 Logo

它支持绘制透明背景的图片，可以用在网页开发、App 开发，甚至游戏开发上。理论上所有需要配图的场景都可以尝试。

目前新用户注册可以免费获得 30 张图片的体验额度。欢迎大家来体验和探索，也非常希望能收到大家的反馈！

网址： https://mcp.pixelark.art/