最终基本上实现了这个功能，当时也做了一个基于 SpringBoot 的 Demo ，后来又改了一版基于 Jedis 版本的，因为可以自己定义和操作多线程，更加灵活自由的实现一些细节。

最近提离职后正在交接期，自己的时间比较多，又翻出这个早起的 Demo ，想改造一下，用到我的心情记录员项目中，如果精力和时间有的话我更想将它完善为一个完整的、可复用的项目。

心情记录员小程序为什么要用到这个？以及为什么不用其他成熟的 RabbitMQ ，首先不用其他成熟的原因是我不想搞太多中间件，一个项目中 Redis 安装是大多数情况，因此我想在保持单体应用的基础上实现一个 MQ ，另外的一个原因就是折腾，这也是我本人的一个“缺点”，什么都喜欢自己折腾一下，验证可行性。接下来说说应用场景吧，心情记录员这款小程序目前调用的 AI 是 Kimi 的平台，目前因为是前期，因此是免费版本，并发数限制到了 1 ，这就会导致一个问题，如果同时有两个或者多个（意淫一下，哈哈哈）同时点了记录的时候，这时候有一个肯定会报错，这时候就可以用到消息队列了，将请求的数据先放入队列，等前一个 AI 生成结束后再次调用，就这？……，一个队列不就搞定了吗？当然还有场景了，那就是目前 AI 生成我采用的是 Stream 流式返回，而我是在点击记录后就开始生成，点击记录后会跳转到结果页面，为了使用户跳过去立马就感觉到在生成，因此我就将调用 AI 接口的动作提前到跳转页面前点击记录按钮后，然后给一定到 Loading 延迟在跳转，跳转到结果页后建立 WebSocket 连接，根据 openId 标识接收消息，这时候这个消息其实已经在上一步中在生成了，这里就可以用到消息队列了，根据对应的 openId 到消息队列中取内容，服务端的 WebSocket 只需要根据标识从消息队列中缓存的生成结果进行返回即可，提升了响应速度。

大概流程就像下图这样：

4 年前这个项目的库和博客：

Gitee-redismq （原谅我以前使用 Gitee 的行为，哈哈哈）

CSDN 博客（如果对 CSDN 排斥可以访问下面我自己网站的文章）

个人网站文章地址

1. 存数据在服务消费方还是服务提供方；
2. 存组合对象，A,B 对象更新，组合对象都需要去更新或者删除再加载；
3. 对于分页查询或者 list 查询后，缓存每一条数据，如果通过注解，是否需要详情接口，再去缓存，而不是直接缓存集合数据

这两个系统虽然几乎没什么人用了，但需要的时候可以自取，已开源： https://github.com/Jobcrazy/Redis-WinLegacy

如题

• HEXPIRE and HPEXPIRE：设置秒级和毫秒级生存时间
• HEXPIREAT and HPEXPIREAT：设置秒级和毫秒级 UNIX 过期时间戳
• HPERSIST：移除过期时间
• HEXPIRETIME and HPEXPIRETIME：获取秒级和毫秒级 UNIX 过期时间戳
• HTTL and HPTTL：获取秒级和毫秒级生存时间

https://github.com/redis/redis/releases/tag/7.4-rc1

这么多年了，终于来了

难道每次执行什么 get,set 操作，都会检测一遍密码吗？ 我理解不能像 mysql 一样，有个连接池，初始化一些长连接，之后就不用再认证/鉴权什么的了

• Redis 大部分测试约 17w qps
• 单 CPU 时，Garnet 大部分测试约 3w qps
• 不限制 CPU （共 10 核）时，CPU 占用率约 300%，大部分测试约 4w qps

难道要用 C# 跑测试才能发挥 Garnet 的性能？ https://microsoft.github.io/garnet/docs/benchmarking/results-resp-bench

出错的时候看了下也就三百多并发，比较怀疑是下面这段代码引起的：

 while (!await redis.GetDatabase().LockTakeAsync($"PlaceOrder:{user.UserId}", "1", TimeSpan.FromSeconds(180))) { await Task.Delay(1); } 

作用是确保同一用户只有一个订单未写入数据库（系统下单逻辑涉及几十个函数，全是一些莫名奇妙的判断逻辑，混淆后可读性大幅提升的那种（当然是开玩笑的）），屎山作者已经跑路了，没人能看懂他代码，一个用户下多个订单数据会混乱。更牛逼的这套系统除了性能极差，运行 3 年没出错一次。一次调用 API 只能下一单，客户端随硬件交付，已经写死了，不能更新，然后客户端一次多少个订单就多少并发调用 API 提交，没有队列功能。目前要求 500 订单 10 秒内全部下单完成返回订单号（单独提交的话每个订单 0.01 秒左右能写入完数据拿到订单号）。

预分配订单号行不通，不运行一遍这部分屎山代码不能确定这个订单能不能提交，返回订单号就代表这个订单提交成功了，不能取消。目前打算改造成 Sub/Pub ，不知道能不能提升性能，或者 V 友有没有更好的改造方案？只要能让这屎山跑起来就行，代码多脏都没关系，改动需要尽可能小，不能把系统改炸。目前加硬件到 256GB 内存都没解决。

PersonInfo person_info; person_info.age = 20; strcpy(person_info.addr, "sz");

redisContext * cc;

std::string name = "JACK";

如果要将上面的 name 和 person_info 传给 lua 脚本,应该怎么做呢? 下面的写法是不完整的, 但是又不知道该怎么写才对.

redisCommand(cc, "EVALSHA %s 1 %s", "redis 返回的 lua 脚本 sha1 值", name.c_str());

而且还有个好处就是避免了常说的“缓存一致性问题”😄。

各位大佬厂里有没有这样用的？如果没有原因是什么呢？

 ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew(); var count = 100000; for (int i = 0; i < count; i++) { var id = (int)redis.GetDatabase().StringIncrement("PMDCS:id_hello"); } stopwatch.Stop(); Console.WriteLine("用时:" + stopwatch.ElapsedMilliseconds + ", tps=" + (count / stopwatch.ElapsedMilliseconds)); 

测试结果 用时:8357, tps=11

唯一的一次,还是自己 py 程序的问题,原因记不清楚了,好像是自己往 redis 里面写日志,忘了设置过期时间了.

还是就是 celery 用 redis 做 broker,会断联的问题,但是这个 python 单线程遇到 pub/sub 导致的,redis 还是稳

https://github.com/hcymysql/redis_monitor

Redis Monitor 可以监控单机模式，哨兵模式，集群模式，并且录入一个主库或者从库 IP ，自动发现主库或者从库 IP 信息，无需人工再次录入。

采用远程连接方式获取数据，所以无需要在 Redis 服务器端部署相关 agent 或计划任务，可实现微信和邮件报警。

注：监控环境为 Redis 6.2 以上版本。

视频演示： https://www.bilibili.com/video/BV1UC4y1A7F8/

然后主节点自动都转移到了其中一台机器上，此时 kill 掉这台机器，发现集群无法恢复，貌似是没法投票了。

应该如何避免这种情况发生呢？

1. 有个单点登录 CAS 服务，其他服务登录时会请求一个 ticket ，CAS 服务颁发完 ticket 后，会写入 redis 。
2. 其他服务获取到 ticket 后，会调用 CAS 服务的另一个接口去校验 ticket ，同时获取用户信息。

现在偶尔会出现一个问题：执行第 2 步操作时，有时候校验 ticket 会不通过

排查一下： redis 主从偏移有点大，造成主从数据不一样，校验接口走从库时查询不到 ticket 所以校验失败，大概是网络原因？

想到的一个解决方案是，校验接口强制走主库，但是哨兵模式下主库是不固定，有啥办法强制走主库吗（ Java 语言的 SDK ）？

或者有更好的解决方案？

出现的情况是有时候 B 已经将数据写入 redis 了,但是 A 读不到. 查询写入使用的同一个 StringRedisTemplate.

有时候查不到就很迷

顺便吐槽下华为云 -- huaweicloud.csdn.net
点下阅读全文就自动获取手机号发送注册验证码..

Redis has a different evolution path in the key-value DBs where values can contain more complex data types, with atomic operations defined on those data types.

是不是所有 redis 7 的命令都是原子的？这跟 chatgpt 中给的答案不一样

1. cacheMiss 时，生成一个对应 cacheKey 的 leaseId （ redis 生成一个值：key 是cacheKey + "_id"，value 是随机数，expireTime=10 秒，若 key 已存在则失败），若生成 leaseId 失败则等待并重试。
2. cacheMiss 后，先查 db 再更新缓存，但更新缓存的时候，需要检查 leaseId 是否有效（ redis 是否存在 key=cacheKey + "_id"、value=leaseId 的值）
3. 每次更新 db 后，删除缓存，同时删除 leaseId （ redis 删除 key=cacheKey + "_id"的值）

这样有什么问题吗？

因为用户的客户端不可信，有几个问题不知道如何解决，独立的临时账号解决了客户端的安全问题，那么主要是客户端的资源占用的限制上。

• 1 、怎么限制客户端的请求频率，用 iptable 来限制？
• 2 、怎么限制单个用户的占用的内存。
  目前想到的
  • 2.1 、client-query-buffer-limit 限制输入缓冲区
  • 2.2 、后端不断执行 CLIENT LIST 踢掉占用太大的用户？
  • 2.3 、怎么限制同一个用户重复登陆 redis ？只能定时用 CLIENT LIST 去扫描吗

暂时只想到这些，恳求各位赐教！

local userAttributiOnKey= KEYS[1]; local humeSource = KEYS[2]; local attributeKeys = cjson.decode(KEYS[3]); if redis.call("EXISTS", userAttributionKey) == 1 then -- get attribution cache local res = redis.call("GET", userAttributionKey); if res then return { 1, res }; end end local matchResult = {}; local hits = {}; local latestTime = 0; for i = 1, #attributeKeys do local indexInfoString = redis.call("GET", attributeKeys[i]); if indexInfoString then local indexInfo = cjson.decode(indexInfoString); local reportSource = indexInfo['report_source']; local uniqId = indexInfo['uniq_id']; local timestamp = tonumber(indexInfo['timestamp']); if humeSource == '' or humeSource == indexInfo['report_source'] then -- check attribute index info if reportSource ~= '' and uniqId ~= '' then if timestamp > latestTime then indexInfo['hit'] = attributeKeys[i]; indexInfo['match_res'] = 'matched'; matchResult = indexInfo; latestTime = timestamp; end table.insert(hits, attributeKeys[i]); else return redis.error_reply("Invalid Info:" .. indexInfoString); end end -- delete attribute key cache redis.call("DEL", attributeKeys[i]) end end if #hits > 0 then matchResult['hits'] = hits; local matchResultStr = cjson.encode(matchResult); -- set attribution cache redis.call("SET", userAttributionKey, matchResultStr, "EX", ARGV[1]); return { 1, matchResultStr }; end return { 0, cjson.encode(matchResult) }; 

请教下大佬和前辈，我这是不是一种错误的使用方式？以及 lua script 使用时有什么注意事项？

redis-cli -a myPassword -h redis-host -p 6379 --scan --pattern '*myKey*' 

但使用下面的命令,却无法删除成功

redis-cli -a myPassword -h redis-host -p 6379 --scan --pattern '*myKey*' | xargs redis-cli -a myPassword -h redis-host -p 6379 unlink (integer) 0 

当然了, 把 unlink 改成 del 也是一样的效果, 不知道大家有没有解决过一样的问题?