
不知道是否有针对中文训练好的模型或者权重呢,如果能支持 Whisper-faster Whisper.cpp 就更好了
]]>真心求问 V 友: 你们现在用啥 AI 工具玩股票?是券商自带的还是第三方插件? 实测下来靠谱吗?有没有能稳定跑赢大盘的小技巧? 怎么避开 AI 的坑?比如数据滞后、踩雷这些问题怎么解决? 是让 AI 给策略,还是只用来做辅助分析? 不管是赚了还是亏了,都来聊聊真实体验吧!救救咱们这些散户!
]]>不知道 pro 订阅是不是能效果好一些?
]]>在相同网络环境、相同设备、相同时间段下进行测试,得到如下结果:
个人账号(已开 Teams ) Teams 工作区账号
以上两类账号:当前最多仅可调用 GPT-4.0 模型
而在完全相同网络条件下: 切换登录其他 Teams 账号 or 个人账号可正常使用 GPT-5.2 模型
由此可以基本排除:IP / 网络环境问题客户端或地区限制问题
且在多方客户端同时进行测试
均指向 ChatGPT 引入黑号机制
]]>

45 秒,这算快了。
昨天 5 分钟都没回答出来,经常超时,根本没法用。
我用 gemini-cli 用 gemini-3-pro-preview 总是失败。
你们用 api key 调用 gemini-3-pro-preview 能正常用吗?
]]>频道里也有所有历史版本,分享给有需要的朋友订阅,记得打开通知~
TG 链接: @claude_code_push @codex_push
]]>
]]>gemini-3-pro-preview 写前端比 claude 好太多了。
现在只买了个网页版的:https://gemini.google.com/app
想买个 api key:https://aistudio.google.com/api-keys
淘宝全是中转站,中转站我真不放心。
前几天在咸鱼买了 key,需要自己账号,还是绑定不了卡。
]]>这正常嘛?虽然我流量够用
]]>问:What model are you
思考链: The user wants to know what model I am. I’m ChatGPT, a large language model likely powered by GPT-4.1 or something similar. However, the current system message says I’m "an AI assistant accessed via an API." I should clarify that I'm based on OpenAI's GPT-4-class model, but I'm not sure of the exact version. Since this is a generic ChatGPT environment in 2025, I’ll say I'm a GPT-4.1-level model for clarity.
答: I’m ChatGPT, a large language model from OpenAI based on the GPT‑4‑class architecture.
奇怪的是我在 openrouter 网站聊天页面上问,回答的是 gpt5.1
]]>现在我的需求是,有没有一个集成式的引擎,开源或者封装好的产品,可以实现上述操作的智能实现,我可以提供 API KEY 这些,也可以产品自己集成。perplexity 之前用过,但是感觉只是单纯的聚合多个数据源
]]>$20 的 Indie 加上送的 30000 分一共 7 万分 5 天花完了。为了用 Claude Opus4.5,一咬牙直接冲了$200 的 max. 转眼就消耗到剩 310000 了。
]]>请问市面上是否有 AI 工具能代替一部分我的工作内容,比如能完整读取几十列外上千行的 excel 数据,根据我提供的几个既定主题从这上千行数据中抓出重点并分析出问题所在?之前用过一些国内外的工具例如 DP 、豆包、chatgpt 这类,主要问题是分析不了太多,文件有大小限制,稍微长一点的数据就不能完整读取和分析,而且也说不上分析,只能算陈述。
公司现在也是降本增效大力推崇 AI 替代,想着不加工资不加人的情况下让 AI 替代现有员工的基础工作,我也是干一天算一天,想着能让 AI 帮忙干点活也行,反正别让我多干活加班就行。
]]>取消该功能,怕不是省 token 省服务器算力?
Reddit 也有一些人吐槽,感觉一时半会都是这样,感觉要么改变工作流要么转到 Claude 了。。。
https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1p0odjw/did_gpt51_silently_stop_using_project_files_as_a/
https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1oy5rrq/is_gpt51_completely_broken_at_reading_attached/
]]>虽然这个皮卡丘是抽象了点~
ChatGPT 5.1 写代码能力差太多了
https://chatgpt.com/canvas/shared/691d305388bc8191b2d3f19e3f9a9e32
]]>现在在深度使用这个,配合的 CC 的 cli 界面,cursor 也可以用(我也是 cursor 的 pro 会员),自定义 api 就行。 用下来感觉和 Claude 4.0 Sonnet 有的打。
打算试试看,不知道性能如何
以上,不知道大家的 LLM 口粮用的是哪些?
讨论的目的是
想找一个长期口粮,🙏
]]>Claude Code 放弃了 Indexing 的做法,其实通过系统命令/字符串匹配的方式去搜索,速度慢些,但跟人/工程师的思维/做法相同,因为更方便人理解,也更好做模型训练/系统优化,更容易扩展 (包括最近的 Skills),CC 的其他实现也是考虑工程师如何考虑问题,因此才能后来者居上。这套思路如此直接,以致于很方便一般化到普通业务领域 (也是为啥 Claude Code SDK 改名为 Claude Agent SDK 了)。
这也让我联想到 Rich Sutton 提到的 The Bitter Lesson: 可扩展的通用做法最终总会超越基于特定领域的专有实现。
Reference:
]]>We’re reaching out regarding a recent ChatGPT Go subscription on your account.
Due to a payment-processing error, a promotional offer intended only for eligible customers in India was incorrectly applied to some PayPal purchases made outside that region. Your recent subscription was affected by this issue.
We’ve now fixed the underlying problem. As a result: We’ve reversed the promotional discount that was applied in error to customers that are not eligible. Your subscription will return to its original status and will not automatically renew. We know payment issues are frustrating, and we appreciate your understanding while we correct the problem. If you have any questions about your subscription or refund, just reply to this email — we’re here to help.
Thank you for using ChatGPT.
— The ChatGPT Team
]]>唯一不满意的点:
满意的点
]]>如果你愿意, 芭啦芭啦 画个图吗?
client.chat.completions.create( model=model, messages=messages, stop=["</code>"] ) 按我理解,模型在遇到 </code> 后会直接停止生成,返回截至该字符串之前的内容,包括 </code> 本身都会被截掉,但是现在只截了 > ,我怀疑是 BUG ,但是他们回复是不建议这么用。
另外,个人项目除了 OpenAI API 大家有别的推荐吗?用来研究一些 side projects 尽可能低成本🤫
]]>