密度矩阵重整化群（DMRG）：一种用于求解强关联量子多体系统（尤其是一维量子链）基态与低能激发的高精度数值方法。它通过保留“最重要”的量子态（由约化密度矩阵的本征值衡量）来有效截断希尔伯特空间，从而显著降低计算复杂度。常见于凝聚态物理与量子化学的张量网络（如 MPS）框架中。
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DMRG is widely used to study one-dimensional quantum spin chains.
DMRG 常用于研究一维量子自旋链。
By combining symmetry constraints with the density matrix renormalization group, the researchers obtained highly accurate ground-state energies for a strongly correlated model.
通过将对称性约束与密度矩阵重整化群结合，研究人员为一个强关联模型得到了高精度的基态能量。
该术语由三部分组成：density matrix（密度矩阵） + renormalization（重整化） + group（群/方法框架）。它强调方法的核心思想：用系统某部分的约化密度矩阵来判断哪些态对整体物理最重要，并在“重整化”的迭代过程中保留这些态。DMRG 由物理学家 Steven R. White 在 1990 年代提出并发展，后来与矩阵乘积态（MPS）等张量网络语言逐渐统一。
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