凸集：在向量空间中，一个集合 \(C\) 若满足：对任意 \(x,y \in C\) 和任意 \(t \in [0,1]\)，线段上的点 \((1-t)x+ty\) 仍属于 \(C\)，则称 \(C\) 为凸集。
（常见于几何、线性代数与凸优化；在更一般的语境里也可讨论“凸性”在度量空间/仿射空间中的版本。）
/kn.vks st/
A ball in 2D is a convex set.
二维的圆盘是一个凸集。
In convex optimization, the feasible region is often required to be a convex set so that any weighted average of feasible points remains feasible.
在凸优化中，可行域常被要求是凸集，这样任意两个可行点的加权平均仍然可行。
convex 源自拉丁语 convexus，意为“向外弯曲的、拱起的”，来自 *con-*（一起、整体）+ 与“弯曲”相关的词根；set 来自古英语 set（集合、组）。数学上的 convex set 是将几何里的“凸”概念与集合论的“集合”结合形成的术语，强调“连线仍在集合内”的性质。
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