百亿量化私募 ｜ 北京/上海/深圳 ｜无需金融背景 好久没有更新啦～请大家速速查看！ thx 1、量化实现工程师（高性能方向） 2、AI 算法研究员 3、基础架构工程师（AI） 4、数据开发工程师（ Python & C++）

量化实现工程师（高性能方向）
[目标人群]
AI 团队的 HPC 开发工程师 /芯片厂商的系统优化工程师 /互联网的的基础设施优化开发工程师
[技术栈]
分布式 C++
[关键词]
MPI ，C++，ibverbs/RDMA ，系统结构，Numa-Aware ，CUDA ，AVX/MKL ，LibTorch/xgboost/lightGBM
[地点]
北京 /上海 /深圳
AI 算法研究员
[需满足]
任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）
熟悉至少一种深度学习框架：TF ，pytorch 等
[技术栈]
C++/Python
[职级]
Senior: P7+/P8 ，未来有 lead 空间，3-4 人 team
Junior: 公司打造的研究框架让你可以迅速上手
[地点]
上海 /北京

基础架构工程师（ AI ）
主要负责 AI 相关方向系统设计和开发工作，包括但不限于训练平台、特征 /模型服务平台；
[需满足]
熟悉下列几种之一或更多：k8s / kubeflow / jupyter / airflow
熟练掌握 Tensorflow / Pytorch 之一，熟悉分布式训练架构与调优
[技术栈]
C++/Python

数据开发工程师（ PYTHON & C++）
岗位职责：
数据的整理及数据质量把控;
分析 /梳理数据规则以及交易规则;
丰富各类数据校对 /分析的工具 /规则，建立数据整理 /分析体系;
任职要求：
本科以上学历，计算机相关专业；
熟练使用 python 进行数据分析及处理，具备一定 c++能力；
熟悉 linux 开发环境及工具，熟悉 bash 及常用 linux 命令；
喜欢挑战困难，有 geek 精神，有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力。
人才画像（以下两点须符合其中之一）：
1 、 熟悉 Python ，3 年内，具备 c++基础技能，熟悉 Linux 环境；
2 、 会做数据清洗+整理，以及数据分析；同时会参与些框架的数据接入开发，这部分会需要 C++；（数据挖掘、大数据架构等暂时用不上）

以上岗位均为猎头推荐职位
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