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程序的逻辑是这样的： 有一个定时任务在执行前会判断 redis 中是否存在数据，如果存在则不执行，如果不存在继续执行，然后在 Redis 中新增数据并且把定时任务间隔时间作为数据的过期时间。
正常情况下，下一次任务执行前 Redis 中一定是没有数据的，但是实际上任务第二次执行的时候 Redis 中的数据总是不为空，后续大部分情况都是正常的，偶尔也会有不为空的。
Reis 扫描过期数据的间隔是 50ms ，也尝试过 timeout = timeout-50 ，也不行！！！
想问下有没有遇到过类似情况的大佬，麻烦指点下！！！
start 是任务开始时的时间戳，timeout 是计算出来的任务间隔时间，也是 redis 的过期时间
start: 1662520720050 timeout: 4950 foo task execute -- 正常执行
start: 1662520725006 timeout: 4994 redis not empty -- 这里第二次总是不为空
start: 1662520730013 timeout: 4987 foo task execute
start: 1662520735004 timeout: 4996 foo task execute
start: 1662520740001 timeout: 4999 foo task execute
start: 1662520745010 timeout: 4989 foo task execute
start: 1662520750005 timeout: 4995 foo task execute
start: 1662520755004 timeout: 4996 foo task execute
start: 1662520760015 timeout: 4985 foo task execute
第 1 条附言 2022-09-07 13:45:05 +08:00
看了下第二次任务执行的时候，数据的过期时间大概还剩 850ms 左右。之后的数据基本上是可以正常过期的，只有第二次不行
 | 1 kailyn 2022-09-07 11:42:17 +08:00 过期时间是不严格的，并不是你设置多久，多后就真的过期。好像是有个专门负责处理过期 key 的线程，类似于按照一定时间轮询遍历 key ，判断过期了再删除。 |
 | 2 zmal 2022-09-07 11:42:50 +08:00 定时任务的时间间隔没那么准，和 redis 没啥关系。你这个方案问题也蛮多的，redis 执行延迟、定时任务阻塞都会导致不可靠。 |
| 3 zmal 2022-09-07 11:48:45 +08:00 1L 说的不准确，redis 的定期删除和惰性删除能保证在第二次 get 时确定是否删除。但 redis 过期是在 redis 服务写入成功后开始算的，不包含你的服务远程发送到 redis + redis 接收执行 的时延。 |
 | 4 7911364440 OP @zmal 两次相邻的任务间隔算了下都是大于超时时间的，感觉跟定时任务应该没关系 |
 | 5 vzhzhq 2022-09-07 11:51:40 +08:00 数据过期不等于没有数据，redis 的淘汰策略可以了解一下 |
 | 6 Red998 2022-09-07 11:54:21 +08:00 过期时间这个有点不可靠 。 办法一:监听 redis key 过期的事件 可以达到你的目的。但是会消耗一定的 cpu 办法二：监听 binlog 来实现 。只要有更新你就刷进 redis 。完全不管有没有超时。 办法三：类似心跳方案、一个定时任务 每隔几秒就去刷数据 setNx 也可以 |
| 7 zmal 2022-09-07 11:59:44 +08:00 这个设计没法用，换方案吧。 |
 | 8 DavidDee 2022-09-07 12:00:58 +08:00 |
 | 10 liuzhaowei55 2022-09-07 12:05:01 +08:00 via iPhone 总感觉怪怪的，不能这样依赖两个事件去触发更新，流程有点乱。redis 直接设置一个较长的过期时间，然后定时任务自己设定更新频率，刷掉旧数据，然后是任务调度这些毫秒的误差不太好保证，差一两秒都是可能的。 可以重新讲讲使用场景 |
 | 11 RedBeanIce 2022-09-07 12:53:54 +08:00 via iPhone 建议不要问 ab 问题，因为 a 产生 b ，问 b |
| 12 RedBeanIce 2022-09-07 12:54:40 +08:00 via iPhone 抱歉，我错了，请忽略我 |
 | 13 IvanLi127 2022-09-07 13:07:41 +08:00 via Android 有数据的时候你把 ttl 查出来打印下看看呀？还要你要解决啥问题？我感觉 redis 过期时间不精确也很合理呀 |
 | 14 SethShi 2022-09-07 13:20:47 +08:00 Redis 设置了过期时间, 肯定就是那个时间点过期. 楼上说的有问题 过期了 != 删除. redis 判断一个 key 不存在有两种, 一种是 key 不存在, 另一种是存在, 但是过期了没来得及删除 楼主这个不就是最简单的单任务锁吗, 如果服务器延迟大的话 尝试使用 EXPIREAT 设置过期时间, 而不是 EXPIRE |
 | 15 JKeita 2022-09-07 13:39:54 +08:00 先了解下 redis 得过期删除策略 |
 | 16 nothingistrue 2022-09-07 13:43:25 +08:00 利用 Redis 搞延时任务，要用 zset ,不能用 timeout 。具体的我就不说了，因为我也是看别人的，以关键词“分布式之延时任务方案解析”来自行搜索吧。 |
| 17 7911364440 OP @IvanLi127 看了下第二次任务执行的时候，数据的过期时间大概还剩 850ms 左右。之后的数据基本上是可以正常过期的，只有第二次不行，就很奇怪 |
 | 18 edward1987 2022-09-07 14:05:35 +08:00 换个实现方式+1 总感觉你在走弯路...不如说下需求 |
 | 19 mitu9527 2022-09-07 14:15:58 +08:00 要么是个高级问题，要么是个低级问题，目前看不出来是哪种。 |
 | 20 Jooooooooo 2022-09-07 14:32:37 +08:00 是想用 redis 去做到毫秒级别的过期控制? 你得换个实现方案. 或者你的需求本身有问题. |
 | 21 micean 2022-09-07 14:42:33 +08:00  1 很多信息没有给，50ms 的要求也很高，时间间隔最好以任务的预估完成时间估算。 比如第一次连接到 redis 的时间消耗的比较长（连接池经常这样），那么第二次扫描 redis 自然有可能还没过期的。 如果是用 reds 做分布式单任务，给你一个简单的方案 1. 用 xxx+时间戳作为键名 2. 时间戳为固定值，比如你的 50ms 的间隔，那么时间戳是 00:00:00.050 、00:00:00.100 、00:00:00.150 等等。如果是 00:00:00.067 运行的任务，那么去除余数是 00:00:00.050 。 3. 用 setnx 就能完成检查+过期 4. 任务计时器的线程不要承担业务代码 |
 | 22 fkdtz 2022-09-07 14:43:02 +08:00 Redis 过期策略确实是惰性删除的，但那也不意味着本该删掉的 key 还能 get 出来，如果是这样那过期有个毛用了。 感觉是你的业务逻辑写的有问题，get key 、set key 、set job start time 这三步哪里有问题，导致出现了时间差。 不行贴代码吧。 |
 | 23 tutu2000 2022-09-07 15:03:48 +08:00 ”判断 redis 中是否存在数据“跟过期 key 是否被删除没关系，只要过期了的 key ，redis 肯定返回不存在 看你设置的过期时间很短，很可能第二次任务写入时慢了，之后的任务又快了，导致差了几毫秒 key 还没过期。建议设置绝对过期时间试下，expireat |
 | 24 baoyinlei 2022-09-07 15:26:18 +08:00 定时任务开启到 redis server 端真正执行命令也是需要时间的。 |
 | 25 xuanbg 2022-09-07 15:50:42 +08:00 才 50ms 就扫一次的任务最好放内存别放 redis 。读取 redis 数据怎么也要几个毫秒，影响太大了。 |
 | 26 buster 2022-09-07 15:54:55 +08:00 开始执行定时任务：00:00:00 checkExists request：00:00:01 NO and set Interval = 1min：00:00:02 ------------------------------------------- 下一个循环开始：00:01:00 checkExists request：00:01:01 此时那个 key 的 ttl 还剩余 1 到 2 秒，exist ！ |
 | 27 dddd1919 2022-09-07 15:58:37 +08:00 50ms 的精度要求太高，网络稍微抖动就 gg |
 | 28 corningsun 2022-09-07 16:12:38 +08:00 换个思路就好了，用多个 key 替换原来的一个 key 假设定时任务时间间隔是 1 秒，每次定时任务开始，就去设置这个 key ，只有 返回 true 才继续执行任务 setIfPresent(task_yyyyMMddHHmmss, Duration.of(超过定时任务间隔的时间) ) |
 | 29 Chinsung 2022-09-07 17:02:37 +08:00 你这个到 ms 级，本来就不准 你定时任务触发的时间戳，我们假设你是 xxl-job 或者 quartz 这种，xxl-job 触发的时间戳是 0,50ms,100ms 但是你定时任务触发时到你服务器的网络延迟，或者哪怕你是单机定时任务的线程切换延迟，再到你执行到 redis set 的延迟，再到 redis 请求的网络延迟，都可能会导致问题。 比如你任务触发是时钟 0ms ，设置 redis 实际是 1ms 了，那你 redis 过期时间到 51ms ，显然就有问题了 |
 | 30 urnoob 2022-09-07 17:20:54 +08:00 50ms 确实太短，局域网内可能都没那么快。 实现上给不要用 key 是否存在来做，放一对 kv ，判断的时候用 key 去取 v ，应该能避免你这种情况 |
 | 31 Orlion 2022-09-08 10:10:04 +08:00 提个醒 exists 命令在 4.0.11 以下版本的 redis 主从架构中是有 bug 的，详情请看： https://www.cnblogs.com/mysql-dba/p/15870868.html |
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