4 千万的数据量， postgre order by 优化。

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这是一个创建于 1924 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

各位大佬，有个这样的数据库优化问题：

select xxxx,xxx from tables where a > xx order by update limit 100; a 和 update 都有索引

数据量 4 千万，执行 explain analyze 分析 sql 结果如下，主要的花费在于 Recheck Cond,

这个问题如何解决呢？？？

Sort (cost=2058.65..2059.93 rows=512 width=89) (actual time=513.218..513.274 rows=333 loops=1) Sort Key: updated Sort Method: quicksort Memory: 74kB -> Bitmap Heap Scan on Tables_XXX (cost=20.53..2035.61 rows=512 width=89) (actual time=15.101..512.814 rows=333 loops=1) Recheck Cond: ((user_id)::text = 'XXXXXXX'::text) Heap Blocks: exact=318 -> Bitmap Index Scan on XXXX_INDEX (cost=0.00..20.41 rows=512 width=0) (actual time=11.006..11.006 rows=333 loops=1) Index Cond: ((user_id)::text = 'XXXXXXX'::text) Planning time: 0.089 ms Execution time: 513.320 ms

3 条回复 2020-08-27 13:49:20 +08:00

MoYi123

2020-08-25 21:36:54 +08:00

min_pk,max_pk = select min(primary_key), max(primary_key) from table where a > xx;
select xxxx from tables where min_pk < pk and pk < max_pk and a > xx order by update limit 100;
可以试一试这样有没有用。
参考了这篇博客
https://github.com/digoal/blog/blob/master/202007/20200710_01.md

xmge

2020-08-25 21:59:06 +08:00

@MoYi123 好的，我看一下，感谢啦

yuan434356430

2020-08-27 13:49:20 +08:00

把 postgre 的并行打开试试会不会变快