推荐学习书目 Learn Python the Hard Way Python Sites PyPI - Python Package Index http://diveintopython.org/toc/index.html Pocoo 值得关注的项目 PyPy Celery Jinja2 Read the Docs gevent pyenv virtualenv Stackless Python Beautiful Soup 结巴中文分词 Green Unicorn Sentry Shovel Pyflakes pytest Python 编程 pep8 Checker Styles PEP 8 Google Python Style Guide Code Style from The Hitchhiker's Guide
pandas 读取 csv 形成 dataframe，结果类型都是 object，怎么才能复原到原始的所需要数据类型呢？
jahan 2017-11-20 02:37:02 +08:00 16458 次点击这是一个创建于 2934 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
df ＝ pd.read_csv('text.csv', dtype={'code':str，‘ Sector ’：str，‘ price ’：decimal ？？} 其中有一列数据为金额，所以想用 decimal，但是总是出错，请教大神们，这个怎么处理？ 还有一个 Sector 列中想保存不包含某个字符串的行（对应 excel 中的筛选动作），这个又有什么简单明了的方法呢？ 谢谢。
 | 1 chy373180 2017-11-20 10:28:05 +08:00 看下 dtype 的类型，你设的这几种都没有 object -- 代表了字符串类型 int -- 代表了整型 float -- 代表了浮点数类型 datetime -- 代表了时间类型 bool -- 代表了布尔类型 筛选 df = df[df['Sector'] != str_a] 自己多谷歌吧 |
 | 2 ipwx 2017-11-20 10:33:13 +08:00 多看文档。 pandas 的 dtype 对应 NumPy 的 dtype。NumPy 的 dtype 有两大类，NumPy 的 C 扩展库提供的 value type，还有 Python 自身的对象类型。对于 value type，NumPy 有 C 扩展库保证运算速度。 所以除了 1L 列出来的那些类型，其他都会变成 object。 |
 | 3 jahan OP |
 | 4 hjq98765 2017-11-20 15:19:14 +08:00 可以把文件先读进来再试着转小数，看看这一列的 dtype 是不是 float df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='ignore') 要是那一列的 dtype 还是 object，那就 df['price'].value_counts()一下看看到底是什么值不是数字 ---------------------------------------- 也有一种可能，是 csv 文件里的数据都加了双引号，导致直接读成 float 报错 |
Select Language